A distribuição beta weibull inversa generalizada : desenvolvimentos e aplicações.
AUTOR(ES)
Danielle Loureiro Roges
FONTE
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia
DATA DE PUBLICAÇÃO
25/02/2011
RESUMO
A distribuicão Weibull Inversa Generalizada (WIG), proposta por Gusmão et al. (2009), que tem a habilidade de modelar funções de risco com forma unimodal, questões bastante comuns em estudos biológicos e de confiabilidade, é generalizada por uma beta. Daí tem-se, como proposta, a distribuição Beta Weibull Inversa Generalizada (BWIG) com cinco parâmetros e taxa de falha decrescente e unimodal. A BWIG tem a distribuição WIG como um caso particular. Um compreensivo tratamento das propriedades matemáticas da BWIG é provido, sendo encontradas as expressões para suas funções geradoras de momentos e determinado o r-ésimo momento generalizado. Também foi realizada uma discussão sobre a estimação da máxima verossimilhança e as expressões para os elementos da matriz de informação observada. A distribuição Log-Beta Weibull Inversa Generalizada e sua respectiva regressão também foram desenvolvidas. Ainda foram encontradas a Entropia de Shanonn e a Estatística de Ordem da distribuição BWIG. Um comparativo sobre os resultados fornecidos pelas distribuições WIG e BWIG foi realizado a partir da modelagem de um conjunto de dados agrários.
ASSUNTO(S)
exatas e da terra beta generalização estimação inferência sobrevivência verossimilhança weibull biometria beta generalization estimation inference likelihood survival
ACESSO AO ARTIGO
http://200.17.137.108/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1447Documentos Relacionados
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