A nursing clinical data model for neuromuscular processes: content analysis of the Portuguese nursing customization
AUTOR(ES)
Neves, Hugo
FONTE
Ciênc. saúde coletiva
DATA DE PUBLICAÇÃO
30/05/2019
RESUMO
Resumo Este estudo tem como objetivo desenvolver um modelo clínico de dados de enfermagem para processos neuromusculares. Uma análise de conteúdo tendo por base a perspetiva de Bardin, foi realizada às parametrizações locais de Enfermagem em Portugal. O processo de codificação teve por base os conceitos da Classificação Internacional para a Prática de Enfermagem e a norma ISSO 18104:2014. Da análise inicial, 1766 diagnósticos encontravam-se relacionados com os processos neuromusculares. Após aplicação dos critérios de exclusão, um corpus de 900 diagnósticos foi sujeito à análise de conteúdo. Após o processo de codificação, 81 unidades de contexto foram obtidas e inseridas, através de processo indutivo, em três categorias: achados clínicos (ex: afasia); diagnósticos com juízo negativo (ex: comunicação comprometida); propriedades de transição (ex: preparação e conhecimento). Estas interpretações foram validadas por peritos na área. Este estudo permitiu evidenciar a importância dos processos neuromusculares, assim como a necessidade de uniformizar os dados. Pretende-se que este estudo oriente a definição de um modelo clínico de dados de Enfermagem que apoiará o aumento da complexidade dos cuidados de Enfermagem prestados, com alto impacto na qualidade de vida da pessoa.Abstract This study targets the development of a nursing clinical data model for neuromuscular processes. To achieve this purpose, content analysis based on Bardin’s perspective was performed on the Portuguese nursing local customizations regarding neuromuscular processes, with the International Classification for Nursing Practice concepts and the ISO 18104:2014 used as encoding rules. From analysis of the data, a total of 1766 diagnoses were related to neuromuscular processes. After application of exclusion criteria, a corpus with a total of 900 diagnoses was subjected to content analysis. After application of the encoding rules, a total of 81 context units were obtained, and through an inductive approach, were defined into three categories: clinical findings (e.g. aphasia); negative judgment diagnoses (e.g. impaired communication); transition properties (e.g. preparation and knowledge). These interpretations were validated by experts in the field. This study not only demonstrates the need to standardize data, but also the importance of neuromuscular processes in nursing practice. We hope this study will guide the definition of a nursing clinical data model that will help in increasing complexity in the level of care provided with high impact in the patient’s quality of life.
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