Abordagem bayesiana para avaliação da adaptabilidade e estabilidade de genótipos de alfafa
AUTOR(ES)
Nascimento, Moysés, Silva, Fabyano Fonseca e, Sáfadi, Thelma, Nascimento, Ana Carolina Campana, Ferreira, Reinaldo de Paula, Cruz, Cosme Damião
FONTE
Pesquisa Agropecuária Brasileira
DATA DE PUBLICAÇÃO
2011-01
RESUMO
O objetivo deste trabalho foi propor uma abordagem bayesiana do método de Eberhart & Russell para avaliar a adaptabilidade e da estabilidade fenotípica de genótipos de alfafa (Medicago sativa), bem como avaliar a eficiência da utilização de distribuições a priori informativas e pouco informativas. Foram utilizados dados de um experimento em blocos ao acaso, no qual se avaliou a produção de massa de matéria seca de 92 genótipos. A metodologia bayesiana proposta foi implementada no programa livre R por meio da função MCMCregress do pacote MCMCpack. Para representar as distribuições a priori pouco informativas, utilizaram-se distribuições de probabilidade com grande variância; e, para representar distribuições a priori informativas, adotou-se o conceito de meta-análise, que se caracteriza pela utilização de informações provenientes de trabalhos anteriores. A comparação entre as distribuições a priori foi realizada por meio do fator de Bayes, com a função BayesFactor do pacote MCMCpack, que indicou a priori informativa como a mais adequada nas condições deste estudo.
ASSUNTO(S)
medicago sativa fator de bayes priori informativa interação genótipo x ambiente mcmc
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