Alinhamento espaço-temporal de sequências de vídeo capturadas a partir de múltiplos pontos de vista

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2005

RESUMO

Esta tese aborda o problema de se estimar o alinhamento espaço-temporal entre N sequências de vídeo não-sincronizadas referentes à mesma cena dinâmica 3D e capturadas a partir de pontos de vista distintos. Diferentemente dos métodos existentes, os quais funcionam somente para N = 2, este trabalho apresenta uma abordagem inovadora que reduz o problema caracterizado por um N qualquer ao problema de se estimar uma única reta em RN. Esta reta captura todas as relações temporais entre os videos, podendo ser calculada sem qualquer conhecimento a priori sobre as mesmas. Considerando que o alinhamento espacial é capturado por parâmetros de tensores bilineares (matrizes fundamentais), um algoritmo iterativo é usado para refinar simultaneamente os parâmetros temporais e espaciais que definem o alinhamento entre as sequências, uma vez que o refinamento exclusivo dos parâmetros temporais é subótimo. Resultados experimentais obtidos com sequências de vídeo reais demonstram que a metodologia proposta é capaz de recuperar eficazmente o alinhamento entre as sequências mesmo diante da existência de grandes desalinhamentos, diante da presença de ambiguidades (por exemplo, cenas com movimentos periódicos) e quando um alinhamento manual preciso é inviável. Finalmente, experimentos com sequências sintéticas demonstram a escalabilidade e acurácia de nossa abordagem, fornecendo medidas quantitativas para a qualidade dos alinhamentos estimados.

ASSUNTO(S)

visão por computador teses. computação teses

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