Anotação automática e recomendação personalizada de documentários brasileiros : sistema DocUnB

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2009

RESUMO

Apresentação de um sistema para a Recomendação Personalizada de vídeos em Arquivos Audiovisuais, viabilizado em um modelo capaz de obter índices de conteúdo em entidades multimídia e compará-los aos conteúdos de sites da Internet, de forma a direcionar a visualização de filmes documentários. O sistema implementa agentes de software com capacidade de prospecção e decisão no âmbito da Internet que, a partir de interações com usuários humanos, podem construir uma identidade e agir seletivamente para a difusão de informações sobre vídeos. Se pretende facilitar a circulação de documentários, que, de outra forma, poderiam estar limitados a exibições para um público restrito e não necessariamente atento ao conteúdo específico dos filmes. Utilizando o contexto profissional acadêmico para determinar preferências quanto a materiais audiovisuais, foi realizada a recomendação baseada no conteúdo de filmes selecionados do acervo da Universidade de Brasília. O trabalho explora a difusão de filmes em interfaces interativas de rede e a personalização da recomendação em comunidades virtuais, com o objetivo de aumentar a significância dos documentos, por meio da análise de audiovisuais e de links, de forma a ampliar os pontos de acesso a documentários brasileiros.

ASSUNTO(S)

recuperação da informação audiovisual indexação multimídia sistemas de recomendação busca na web ciencia da informacao multimedia information retrieval recommendation systems information retrieval systems video segmentation search engines segmentação de vídeo documentários documentary movies

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