Aplicações em meta-análise sob um enfoque bayesiano usando dados médicos.
AUTOR(ES)
Carla Fernanda Pissini
DATA DE PUBLICAÇÃO
2006
RESUMO
Neste trabalho, consideramos o uso de Meta-análise sob um enfoque Bayesiano. Meta-análise é uma técnica estatística que combina resultados de diversos estudos in-dependentes, com o propósito de descrever conclusões gerais. Este termo foi introduzido por Glass (1976) usado quando o número de estudos sobre alguma pesquisa científica é pequeno. Os modelos propostos para Meta-análise usualmente assumem muitos parâmetros e o enfoque Bayesiano com MCMC (Monte Carlo em Cadeias de Markov) é uma alternativa apropriada para combinar informações de estudos independentes. O uso de modelos Bayesianos hierárquicos permite combinações de vários estudos independentes, para a obtenção de inferências precisas sobre um determinado tratamento. Como ilustração numérica consideramos conjuntos de dados médicos de diferentes estudos e, na análise, utilizamos modelos de efeitos fixos e aleatórios e mistura de distribuições normais para o erro do modelo de regressão. Em uma outra aplicação relacionamos Meta-análise e Educação, através do efeito da espectativa do professor associada ao QI dos estudantes.
ASSUNTO(S)
teoria bayesiana da decisão estatística bayesian analysis mcmc estatistica meta-análises mixture of distributions mcmc meta-analysis análise bayesiana hierárquica bayesian hierarchical models modelo bayesiano hierárquico eects random models
ACESSO AO ARTIGO
http://www.bdtd.ufscar.br/htdocs/tedeSimplificado//tde_busca/arquivo.php?codArquivo=955Documentos Relacionados
- Meta-análise em pesquisas científicas: enfoque em metodologias
- Produção de suínos machos em crescimento: uma meta-análise
- Meta-análise da vacinologia de brucelose em hospedeiros naturais
- Avaliação do processo de medicação em pacientes pediátricos: meta-análise
- Risco de câncer de pulmão em pintores: uma meta-análise