Avaliação de métodos de rastreamento de marcadores para um sistema óptico de captura de movimento

AUTOR(ES)

Daniel Pacheco de Queiroz

DATA DE PUBLICAÇÃO

2011

RESUMO

São muitas as aplicações para um sistema de captura de movimento. Sistemas que registrem o movimento humano podem ser empregados em diversas áreas, como medicina, esportes, segurança e entretenimento. Embora a utilidade e os benefícios proporcionados por esses sistemas seja grande, seu uso, principalmente no Brasil, é pouco difundido. Este trabalho se integra a um esforço maior para a criação do OpenMoCap, um software brasileiro e de código aberto para a captura de movimento, utilizando câmeras e marcadores passivos. Neste trabalho, três métodos de rastreamento são empregados na tarefa de perseguir marcadores passivos para a captura óptica de movimento. Os métodos avaliados e comparados são: o filtro de Kalman, o filtro Alfa-Beta e o algoritmo CONDENSATION. Para avaliar o desempenho dos métodos foram empregados testes de robustez da perseguição e medição do custo computacional. Considerando o desempenho geral, o filtro de Kalman foi escolhido para ser empregado no sistema de captura.

ASSUNTO(S)

computação teses. visão por computador teses. processamento de imagens.

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