Emergência de plântulas de trigo estimadas a partir da análise de sementes
AUTOR(ES)
Boligon, Alexandra Augusti, Lúcio, Alessandro Dal'Col, Lopes, Sidinei José, Cargnelutti Filho, Alberto, Garcia, Danton Camacho
FONTE
Scientia Agricola
DATA DE PUBLICAÇÃO
2011-06
RESUMO
Existem inúmeros testes de vigor que podem ser utilizados na avaliação da qualidade fisiológica das sementes, porém, são poucos os estudos que relacionam estes testes com a emergência de plântulas das culturas. Identificaram-se variáveis da análise de sementes de trigo (Triticum aestivum L.) que mais bem predizem a emergência de plântulas dessa cultura. Um lote de sementes de trigo do cultivar CEP 30 foi dividido em dois sublotes, sendo um submetido preliminarmente ao processo de envelhecimento acelerado, compondo o sublote de baixa qualidade, e outro, sem aplicação do processo de envelhecimento acelerado, compondo o sublote de alta qualidade. Foram realizados os testes de sementes: (i) percentagem de plântulas normais nos testes de germinação, (ii) primeira contagem de germinação, (iii) envelhecimento acelerado, (iv) teste de frio sem solo, (v) índice de velocidade de germinação, e (vi) emergência de plântulas em areia aos sete e aos 15 dias. As características das plântulas foram os comprimentos de raiz, de parte aérea e total e as massas secas de raiz e de parte aérea. As características das plântulas foram submetidas à análise de trilha e as variáveis dos testes de sementes, à análise de regressão múltipla stepwise, com a emergência de plântulas aos sete dias como variável resposta. Foi realizada também a análise de fatores com todas as variáveis avaliadas. A massa seca de parte aérea e o comprimento de raiz apresentaram as melhores relações com a emergência de plântulas, para o sublote de alta qualidade, não sendo observado esse comportamento para nenhuma variável no sublote de baixa qualidade. O envelhecimento acelerado foi o melhor estimador da emergência de plântulas, para ambos os sublotes utilizados.
ASSUNTO(S)
análise de regressão múltipla stepwise análise de trilha análise de fatores qualidade de sementes
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