Função variância em modelos de regressão não-paramétrica: estimação e usos

AUTOR(ES)

Fernanda Nogueira de Assis

DATA DE PUBLICAÇÃO

2010

RESUMO

A técnica de análise de regressão já é bem difundida e utilizada em várias áreas de atuação. Porém, quando as suposições associadas ao modelo de regressão usual não são válidas, ou ainda quando o relacionamento entre as variáveis sob estudo não é linear, muitos se vêm perante uma grande dificuldade. É então que surge a necessidade de abordagens nãoparamétricas. Neste trabalho avaliamos com detalhes um método de regressão nãoparamétrico e focamos no caso em que a variância não é constante ao longo dos valores observados (modelos heteroscedásticos). Concentramos em um estimador para a variância que foi proposto por Chen, Cheng &Peng (2009), a fim de entender melhor suas propriedades e aplicações. Também estudamos uma medida de adequação do modelo no caso da regressão não-paramétrica que é o coeficiente de determinação proposto em Huang &Chen (2008).

ASSUNTO(S)

estatistica teses. análise de regressão. análise de variância.

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