Geração e avaliação de produtos híbridos CBERS-2B para a identificação de fragmentos de vegetação arbórea / Generation and evaluation of CBERS-2B hybrid products for the identification of arboreal vegetation fragments

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2010

RESUMO

Este trabalho tem como objetivo produzir dois produtos híbridos de imagens CBERS-2B com resolução espacial de 2,5 e 10 metros e avaliar sua aplicação para o mapeamento de fragmentos de vegetação arbórea na região do reservatório de Ibitinga. Para reduzir o efeito de borramento das imagens CBERS-2B, testa-se o desempenho dos filtros de restauração Inverso Modificado, Wiener, Richardson-Lucy, Richardson-Lucy Modificado, e dos filtros baseado na teoria de POCS e Redes Neurais. Página: 11 Aplica-se então o melhor método de restauração às imagens dos sensores CCD e HRC CBERS-2B. São avaliados também três filtros de redução do ruído striping: mediana simples, mediana multinível e o método de casamento de momentos local. Após esses processamentos descritos, as imagens CCD e HRC são fusionadas usando o método pan-sharpening para gerar dois produtos CBERS-2B, um com 2,5 e outro com 10 m de resolução espacial. Para avaliar o desempenho desses produtos para o mapeamento de fragmentos de vegetação arbórea, as imagens restauradas e não restauradas são submetidas à classificação com base em três técnicas : MaxVer, SVM e ISOSEG. Os resultados da classificação são então comparados com um mapa de referência produzido por um especialista e com os mapas temáticos gerados pela classificação MaxVer das imagens dos sensores QuickBird e AVNIR-2 (ALOS). De uma forma geral, as análises comparativas mostraram que a restauração de imagens não melhorou significativamente o mapeamento de fragmentos de vegetação arbórea e que os produtos híbridos CBERS-2B apresentaram resultados similares aos dados Quickbird e AVNIR-2, com valores de Kappa de até 0,82. A comparação da classificação do produto CBERS-2B de 10 m com a classificação do produto AVNIR-2 indicou valores de Kappa significativamente iguais.

ASSUNTO(S)

processamento de imagens sensoriamento remoto cbers 2b mata ripária image processing remote sensing cbers 2b riparian forest

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