Identificação de sistemas discretos por metodos sequenciais
AUTOR(ES)
Wagner Caradori do Amaral
DATA DE PUBLICAÇÃO
1976
RESUMO
Neste trabalho são analisados algoritmos de identificação para. sistemas lineares, nos parâmetros. É feita uma generalização do método dos mínimos quadrados, para os casos em que a pertubação é uma sequência de variáveis aleatórias correlatas, a fim de se obterem estimadores não polarizados. São discutidos tres diferentes tipos de modelamento do ruído e uma versão recursiva dos algorítmos de identificação, para aplicações "on-line". Além disso é apresentado um método que torna possível o estudo analítico da convergência dos algorítmos estocásticos. Finalmente, os algorítmos deduzidos são utilizados para a estimação de parâmetros de diversos processos, simulados em computador.
ASSUNTO(S)
sistemas lineares - identificação estimativa de parametro algoritmos processo estocastico
ACESSO AO ARTIGO
http://libdigi.unicamp.br/document/?code=000043538Documentos Relacionados
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