Método de orientação à modelagem de dados mensurados em proporção
AUTOR(ES)
Sant'Anna, Ângelo Márcio Oliveira
DATA DE PUBLICAÇÃO
2007
RESUMO
A implementação de técnicas estatísticas, como modelos de regressão, permite conhecer os efeitos dos fatores sobre a característica de qualidade de um produto, contribuindo na melhoria da qualidade de produtos e processos. O objetivo desta dissertação consiste em elaborar um método que oriente à modelagem de dados mensurados em proporção, levando em consideração a classificação das variáveis dependentes e independentes, com enfoque no Modelo de Regressão Beta e no Modelo de Quaseverossimilhança. O método é ilustrado com um estudo em uma empresa curtidora da região do Vale do Rio dos Sinos no Rio Grande do Sul. A modelagem realizada neste estudo referiuse a proporção de produtos refugados no processo de produção por erro de classificação. Os Modelos de Regressão Beta e de Quase-verossimilhança apresentaram bom ajuste e mostraram-se adequados na modelagem da proporção de produtos por erros de classificação. Esses modelos podem ser estendidos a todos os processos industriais que envolvam a produção de produtos não conformes às especificações de fabricação (defeituosos). O método elaborado apresentou facilidade de entendimento e clareza dos passos para a escolha dos modelos de regressão usados na modelagem de dados mensurados em proporção.
ASSUNTO(S)
modelos estatisticos controle de qualidade modelos de regressao
ACESSO AO ARTIGO
http://hdl.handle.net/10183/6355Documentos Relacionados
- A teoria da classificação facetada na modelagem de dados em banco de dados computacionais
- Modelagem para integração de dados sobre macrobentos em Infraestrutura de Dados Espaciais
- Uma implementação do método da refletividade para modelagem eficiente de dados sísmicos marítimos e de OBC
- Uma representação de dados utilizando o paradigma de orientação a objetos
- Modelagem para a estimativa da orientação de linhas de plantio de cafeeiros