Métodos de análise da robustez de redes neurais artificiais sujeitas a retardo no tempo

AUTOR(ES)

Fernando de Oliveira Souza

FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

23/06/2005

RESUMO

Este trabalho apresenta condições suficientes para análise de estabilidade assintótica e exponencial de uma classe de RNAs (Redes Neurais Artificiais) sujeitas a influência de retardo no tempo (constante ou variante) e/ou sujeitas a incertezas paramétricas do tipo politópicas. A abordagem apresentada é do tipo dependente do retardo, sendo que a metodologia é baseada: no uso de matrizes de relaxação para expressar a influência dos termos da fórmula de Leibniz-Newton; definição apropriada de funcionais do tipo Lyapunov-Krasovskii; desigualdades matriciais lineares (LMIs - do inglês, Linear Matrix Inequalities) e ferramentas de otimização convexa para solucionar problemas formulados em termos de LMIs. Vários exemplos são apresentados, que corroboram com a teoria apresentada de análise de estabilidade de RNA com retardo no tempo.

ASSUNTO(S)

engenharia elétrica teses.

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