Métodos de estimação de parâmetros em modelo de covariância com erro na covariável
AUTOR(ES)
Oliveira, Tiago Almeida de, Morais, Augusto Ramalho de, Cirillo, Marcelo Angelo
FONTE
Ciência Rural
DATA DE PUBLICAÇÃO
2011-10
RESUMO
Estudou-se o modelo de análise de covariância com um fator e erro de medida na covariável. Avaliou-se, neste modelo, por meio de simulação, a acurácia e precisão de dois estimadores, propostos na literatura para estimar parâmetros de um modelo de regressão com erro de medida. Sobre diferentes distribuições dos resíduos, coeficientes de determinação e tamanhos amostrais, estudou-se o comportamento de ambos os estimadores. No modelo de análise de covariância, quanto maior o tamanho amostral e o coeficiente de determinação, melhor se comportam os estimadores avaliados com relação à acurácia e à precisão. As conclusões encontradas sugerem que o estimador Plug-in obteve desempenho superior, tanto na acurácia quanto na precisão em situações de normalidade, nas diferentes configurações analisadas sobre o modelo avaliado. Quando os estimadores foram avaliados no modelo de ANCOVA com os resíduos distribuídos pela Gama, obtiveram o pior desempenho em relação a quando eram avaliados pelas demais distribuições.
ASSUNTO(S)
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