Modelagem e validaÃÃo estatÃstica do uso do mÃtodo de estÃgios em modelos markovianos.

AUTOR(ES)

Lima, Luiz Gustavo de FranÃa

DATA DE PUBLICAÇÃO

1997

RESUMO

Os modelos markovianos sÃo ferramentas importantes para o estudo do comportamento dos sistemas de produÃÃo. Seu uso requer, no entanto, que os tempos de permanÃncia nos estados do sistema apresentem uma distribuiÃÃo exponencial negativa. O mÃtodo de estÃgios à uma ferramenta comum usada para ajustar distribuiÃÃes de probabilidade nÃo exponenciais, permitindo o seu uso em modelos markovianos. O presente trabalho apresenta uma revisÃo dos procedimentos existentes de estimaÃÃo de parÃmetros para as famÃlias de distribuiÃÃes de probabilidade que surgem no uso do mÃtodo, especialmente as distribuiÃÃes do tipo fase. A caracterizaÃÃo e as propriedades dessas distribuiÃÃes sÃo apresentadas, juntamente com os procedimentos de estimaÃÃo. Os resultados de uma implementaÃÃo do mÃtodo da mÃxima verossimilhanÃa sÃo estudados em detalhe, com a verificaÃÃo dos propriedades estatÃsticas e uma comparaÃÃo com os resultados de um mÃtodo similar. Uma breve aplicaÃÃo à feita em amostras obtidas dos processos de manutenÃÃo de uma instalaÃÃo industrial.

ASSUNTO(S)

distribuiÃÃes estatÃsticas identificaÃÃo de parÃmetros teoria das probabilidades processos de markov estimaÃÃo de sistemas anÃlise estatÃstica

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