Modelo de predição de malignidade em módulos sólidos da mama, baseado na ultra-sonografia

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2007

RESUMO

OBJETIVO: Criar um modelo preditivo para o risco de malignidade em nódulos sólidos da mama, com expressão ecográfica. METODOLOGIA: Este estudo multicêntrico, desenvolvido por médicos da Universidade Federal de Goiás e da Santa Casa de Misericórdia de Belo Horizonte, incluiu prospectivamente 1.403 nódulos sólidos da mama. As características da paciente e do exame ultrasonográfico foram incluídas em um formulário próprio. Cada característica ultrasonográfica foi analisada e comparada com o resultado do diagnóstico definitivo, ou seja, com o resultado anatomopatológico ou o resultado do seguimento de 2 anos, sem alteração do tamanho da lesão. A idade das mulheres e o histórico familiar de câncer de mama foram também analisados. RESULTADOS: Das 1.403 lesões incluídas no estudo, 1.390 (99,1%) tiveram um diagnóstico conclusivo. Dentre elas, haviam 343 (24,7%) tumores malignos e 1.047 (75,3%) nódulos benignos. As odds ratios (e intervalos de confiança) de malignidade de cada característica incluída do modelo preditivo, na análise multivariada, foram: forma irregular / margens não circunscritas, 16,02 (7,75-33,09); ecotextura heterogênea, 4,50 (2,42-8,23); orientação vertical (não paralela à pele), 2,23 (1,04-4,75); halo ecogênico anterior, 2,62 (1,09-6,31); sombra posterior, 2,38 (1,23-4,62); idade maior que 40 anos, 2,19 (1.26-3.81); histórico familiar de 1 grau positivo (mãe, irmã, filha), 7,50 (2,65-21,18). Não houve vantagem em incluir a presença de vasos internos e a presença de ligamentos de Cooper espessados no modelo. O modelo foi chamado de SONOBREAST e apresenta-se disponível para uso médico, gratuitamente, no site: http://www.sonobreast.com. CONCLUSÃO: A probabilidade de malignidade para tumores mamários pode ser estimada com base em suas características ultra-sonográficas, na idade das mulheres e no histórico familiar para o câncer de mama

ASSUNTO(S)

mama ultrasonography câncer de mama ultra-sonografia diagnosis breast ciencias da saude diagnóstico breast cancer

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