Reconhecimento e delineamento sinergicos de objetos em imagens com aplicações na medicina / Synergistic delineation and recognition of objects in images with applications in medicine

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2009

RESUMO

Segmentar uma imagem consiste em particioná-la em regiões relevantes para uma dada aplicação (e.g., objetos e fundo). A segmentação de imagem é um dos problemas mais fundamentais e desafiadores em processamento de imagem e vis¿ao computacional. O problema da segmentação representa um desafio técnico importante na computação devido `a dificuldade da máquina em extrair informações globais sobre os objetos nas imagens (e.g., forma e textura) contando apenas com informações locais (e.g., brilho e cor) dos pixels. Segmentação de imagens envolve o reconhecimento de objetos e o delineamento. O reconhecimento é representado por tarefas cognitivas que determinam a localização aproximada de um objeto desejado em uma determinada imagem (detecção de objeto),e identificam um objeto desejado de entre uma lista de objetos candidatos (classificação de objeto). Já o delineamento consiste em definir de forma precisa a extensão espacial do objeto de interesse. No entanto, métodos de segmentação efetivos devem explorar essas tarefas de forma sinérgica. Esse tema constitui o foco central deste trabalho que apresenta soluções interativas e automáticas para segmentação. A automação é obtida mediante o uso de modelos discretos que são criados por aprendizado supervisionado. Esses modelos empregam reconhecimento e delineamento de uma maneira fortemente acoplada pelo conceito de Clouds. Estes modelos são demonstrados no âmbito da neurologia para a segmentação automática do cérebro (sem o tronco cerebral), do cerebelo, e de cada hemisfério cerebral a partir de imagens de ressonância magnética. Estas estruturas estão ligadas em várias partes, o que impõe sérios desafios para a segmentação. Os resultados indicam que estes modelos são ferramentas rápidas e precisas para eliminar as intervenções do usuário ou, pelo menos, reduzi-las para simples correções, no contexto da segmentação de imagens do cérebro

ASSUNTO(S)

algoritmos image processing algorithms processamento de imagens data structures (computer science) ressonancia magnetica image analysis magnetic resonance analise de imagem estruturas de dados (computação)

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