SimulaÃÃo da dinÃmica operacional de um processo industrial de abate de aves / Dynamic simulation of an industrial process of poultry slaughter

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2007

RESUMO

O abate de aves e o processamento da carne desenrolam-se no ambiente denominado matadouro-frigorÃfico em que sÃo realizadas operaÃÃes unitÃrias, lÃgicas e seqÃenciadas. De acordo com os preceitos da Pesquisa Operacional, um matadouro-frigorÃfico à caracterizado como um sistema quando os fatores associados sÃo: (i) variÃveis de entrada - exemplos: nÃmero de aves abatidas diariamente e turnos de funcionamento; (ii) parÃmetros do sistema, exemplos: velocidades das linhas de processamento e disponibilidades de Ãgua e vapor; e (iii) variÃveis de saÃda - exemplos: volumes de produÃÃo de carnes e derivados, custos fixos e variÃveis e volume de dejetos. Em razÃo do nÃmero de fatores envolvidos e, alÃm disso, devido ao fato desses poderem ser estocÃsticos; tornase Ãrdua a definiÃÃo mental de cenÃrios para fundamentaÃÃo de tomadas de decisÃo. Perante essa situaÃÃo, o uso da tÃcnica de simulaÃÃo à pertinente por propiciar a conduÃÃo de experimentos tais como: anÃlise de sensibilidade, comparaÃÃo de cenÃrios, otimizaÃÃo e simulaÃÃo de Monte Carlo. Deste modo, o presente trabalho foi conduzido com o objetivo de implementar um modelo computacional, por meio da linguagem de simulaÃÃo EXTENDTM, para: (a) simular a dinÃmica de atividades de um matadouro-frigorÃfico de aves e (b) conduzir anÃlises de sensibilidade. O modelo implementado foi classificado como dinÃmico, estocÃstico e discreto. O sistema real modelado està localizado na RegiÃo Sudoeste do Paranà e tem capacidade diÃria de abate prÃxima a 500.000 aves, utilizando-se trÃs linhas de processamento, com operaÃÃo em trÃs turnos de trabalho diÃrios. Para validaÃÃo do modelo, foram coletados dados relativos a trÃs turnos, em que foram abatidas 174.239, 166.870 e 144.021 aves, respectivamente. As variÃveis de saÃda comparadas, considerando os dados obtidos do sistema real e gerados pelo modelo, foram: (i) tempo de processamento; (ii) peso vivo total; (iii) peso vivo aproveitado; (iv) peso de subproduto; (v) peso produÃÃo total; (vi) peso frango inteiro; (vii) peso total cortes. O modelo apresentou-se aplicÃvel, uma vez que os erros mÃdios percentuais foram inferiores a 1% para as variÃveis comparadas. AnÃlises de sensibilidades, conduzidas mediante as alteraÃÃes das velocidades de processamento das linhas em 7.000, 8.000 e 9.000 frangos h-1, apresentaram os seguintes valores mÃdios para variÃvel tempo de processamento: 8,69, 7,86 e 7,86 horas, respectivamente. Os resultados demonstram que, para a atual situaÃÃo, o aumento da velocidade de processamento para 9.000 frangos h-1 nÃo implicarà diretamente na reduÃÃo do tempo de processamento, pois, a cadÃncia atual da chegada das cargas do campo pode estabelecer perÃodos de ociosidade do matadouro-frigorÃfico.

ASSUNTO(S)

pesquisa operacional engenharia agricola matadouro operations research carne slaughter industry meat

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