Uma plataforma de hardware para processamento de imagem baseada na transformada imagem-floresta
AUTOR(ES)
Fabio Augusto Menocci Cappabianco
DATA DE PUBLICAÇÃO
2006
RESUMO
Implementações de operadores de processamento de imagens em plataformas de hardware têm obtido ótimos resultados devido a sua atuação paralela em diversas regiões da imagem. Ao mesmo tempo, a IFT (Image Foresting Transform) tem provado ser uma técnica eficiente de reduzir problemas de processamento de imagens em um problema de floresta de caminhos de um grafo, cuja solução é obtida em tempo linear no o número de pixels. Este trabalho contém a implementação de uma plataforma, em hardware, chamada SIFT {Silicon Image Foresting Transform), que executa o algoritmo da IFT paralelamente. O modelo de processamento e armazenamento SIFT serve como base para outras arquiteturas de processamento de imagens e amplia o entendimento de alguns conceitos de mapas de predecessores e rótulos utilizados pela IFT
ASSUNTO(S)
image processing processamento de imagens field programmable gate arrays imagens - interpretação field programmable gate arrays picture interpretation hardware - arquitetura hardware architecture
ACESSO AO ARTIGO
http://libdigi.unicamp.br/document/?code=000378058Documentos Relacionados
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