Bayesian Fuzzy Networks
Mostrando 1-5 de 5 artigos, teses e dissertações.
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1. Uma proposta lingÃÃstica para a eduÃÃo dos parÃmetros de redes bayesianas-fuzzy na estimaÃÃo da probabilidade de erro humano
Uma grande escassez de dados à notada quando se està trabalhando em uma anÃlise probabilÃstica de riscos (APR). Alguns mÃtodos sÃo propostos na literatura como forma de contornar esse grande problema. Tais mÃtodos sÃo chamados de mÃtodos de eduÃÃo da opiniÃo do especialista. Nesses mÃtodos o analista recorre a especialistas que tÃm grande conhe
Publicado em: 2008
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2. Classification of the risk of infestation per regions of a crop by weeds using Fuzzy and Bayesian networks / Classificação do risco de infestação de regiões por plantas daninhas utilizando lógica Fuzzy e redes Bayesianas
O presente trabalho tem como objetivo principal a classificação do risco de infestação por regiões de culturas vegetais por plantas daninhas. Os riscos por regiões são obtidos por um sistema de classificação fuzzy, usando métodos de Krigagem e análise de imagens. A infestação é descrita por atributos da cobertura foliar, densidade de sementes,
Publicado em: 2007
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3. Compact representations of Markov decision processes and their application to printer management. / Representações compactas para processos de decisão de Markov e sua aplicação na adminsitração de impressoras.
Markov Decision Processes (MDPs) are an important tool for planning and optimization in environments under uncertainty. The specification and computational representation of the probability distributions underlying MDPs are central difficulties for their application. This work proposes two strategies for representation of probabilities in a compact and effic
Publicado em: 2006
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4. SimulaÃÃo de sistemas complexos para fins de entretenimento usando Redes Bayesianas: o caso do FutSim
The purpose of this work is to meet the Artificial Intelligence requirements of FutSim, an online soccer management game developed by Jynx Playware. Computer games are relevant today not only because of their economical importance, but also for research purposes. Soccer is an excellent example of a Complex System, since its understanding is not possible thro
Publicado em: 2002
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5. BAYESIAN LEARNING FOR NEURAL NETWORKS / APRENDIZADO BAYESIANO PARA REDES NEURAIS
This dissertation investigates the Bayesianan Neural Networks, which is a new approach that merges the potencial of the artificial neural networks with the robust analytical analysis of the Bayesian Statistic. Typically, theconventional neural networks such as backpropagation, have good performance but presents problems of convergence, when enough data for t
Publicado em: 1999