Bayesian Hierarchical Models
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1. Modelo hierárquico bayesiano na determinação de associação entre marcadores e QTL em uma população F2 / Bayesian hierarchical model in the determination of association between markers and QTL in a F2 population
O objetivo do mapeamento de QTL (Quantitative Trait Loci ) e identificar sua posição no genoma, isto e, identificar em qual cromossomo esta e qual sua localização nesse cromossomo, bem como estimar seus efeitos genéticos. Uma vez que as localizações dos QTL não são conhecidas a priori, marcadores são usados frequentemente para auxiliar no seu mapea
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 13/04/2012
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2. Determinantes da adesão a tratados de patentes, 1970-2000: a Convenção de Paris e o Tratado de Cooperação de patentes / The determinants of the accession of the accession of patent treaties, 1970-2000: the Paris Convention and Patents Cooperation Treaty
Neste trabalho investigamos os determinantes da adesão de países a dois tratados internacionais de patentes: A Convenção de Paris e o Tratado de Cooperação de Patentes (TCP). Por meio de um modelo hierárquico Bayesiano, apresentamos evidências de que fatores domésticos são importantes para predizer adesão aos tratados estudados. Porém, quais fato
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/09/2011
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3. Modelos não-lineares para dados longitudinais provenientes de experimentos em blocos casualizados abordagem bayesiana / Nonlinear models for longitudinal data from experiments in randomized block design a bayesian framework
Data consisting of repeated measurements taken on each of a number of individual arise commonly in agricultural and biological applications. Modeling data of this kind usually involves the characterization of the relationship between the measured response and covariate. In many application,the proposed systematic relationship between the measured response is
Publicado em: 2011
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4. Análise estatística para dados de contagem longitudinais na presença de covariáveis: aplicações na área médica / Statistical Analyze For Longitudinal Counting Data in Presence of Covariates: Application in Medical Research
COELHO-BARROS, E. A. Analise estatstica para dados de contagem longitudinais na presenca de covariaveis: Aplicac~oes na area medica. Dissertac~ao (mestrado) - Faculdade de Medicina de Ribeir~ao Preto - USP, Ribeir~ao Preto - SP - Brasil, 2009. Longitudinal counting data in the presence of covariates is very common in many applications, especially considering
Publicado em: 2009
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5. Utilização de técnicas bayesianas em modelos de regressão de Poisson para dados de contagem longitudinais e dados de contagem com medidas repetidas apresentando excesso de zeros
In medical and biological researches we often .nd count data. For longitudinal count data, usual Poisson regression models, assuming independence among observations, are not applicable because of the correlation of these measures. This work presents hierarchical Bayesian models considering random eects to analyze longitudinal count data. A Normal and a Gamma
Publicado em: 2008
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6. Métodos Bayesianos aplicados em taxonomia molecular / Bayesian methods applied in molecular taxonomy
Neste trabalho são apresentados dois métodos de agrupamento de dados visados para aplicações em taxonomia molecular. Estes métodos estão baseados em modelos probabilísticos, o que permite superar alguns problemas apresentados nos métodos não probabilísticos existentes, como a dificuldade na escolha da métrica de distância e a falta de tratamento
Publicado em: 2007
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7. Aplicações em meta-análise sob um enfoque bayesiano usando dados médicos.
Neste trabalho, consideramos o uso de Meta-análise sob um enfoque Bayesiano. Meta-análise é uma técnica estatística que combina resultados de diversos estudos in-dependentes, com o propósito de descrever conclusões gerais. Este termo foi introduzido por Glass (1976) usado quando o número de estudos sobre alguma pesquisa científica é pequeno. Os mod
Publicado em: 2006
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8. Métodos atuariais aplicados à determinação da taxa de prêmio de contratos de seguro agrícola: um estudo de caso. / Actuarial methods applied to the determination of the premium rate of crop insurance contracts: a case study.
This research analyses alternative methods of pricing agricultural insurance contract based on regional yields. The premium rate is calculated using three different approaches: nonparametric method to estimate the density of the agricultural yield; parametric approach fitting the Normal and Beta distributions; and, hierarchical Bayesian models. The data gene
Publicado em: 2005
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9. Abordagem Bayesiana na análise genética de populações utilizando dados de marcadores moleculares. / Bayesian approach to the genetic analysis of populations using molecular markers data.
Among the various aspects generally considered in the genetic characterization of natural populations of plant species, the evaluation of the degree of genetic structure within and among individuals and the estimation of parameters related to the species mating system are of great importance. In general, considerable effort is focused on the estimation of th
Publicado em: 2002
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10. Bayesian comparison of Markov models of molecular dynamics with detailed balance constraint
Discrete-space Markov models are a convenient way of describing the kinetics of biomolecules. The most common strategies used to validate these models employ statistics from simulation data, such as the eigenvalue spectrum of the inferred rate matrix, which are often associated with large uncertainties. Here, we propose a Bayesian approach, which makes it po
American Institute of Physics.
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11. Mixtures of Polya trees for flexible spatial frailty survival modelling
Mixtures of Polya trees offer a very flexible nonparametric approach for modelling time-to-event data. Many such settings also feature spatial association that requires further sophistication, either at the point level or at the lattice level. In this paper, we combine these two aspects within three competing survival models, obtaining a data analytic approa
Oxford University Press.