Distribuicoes Normais Assimetricas
Mostrando 1-5 de 5 artigos, teses e dissertações.
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1. Sisvar: um guia dos seus procedimentos de comparações múltiplas Bootstrap
O Sisvar é um sistema de analise estatística de amplo uso pela comunidade científica para realização de suas análises estatísticas e, portanto, para produção de seus resultados científicos e realização de suas descobertas. O grande uso dos procedimentos de analises estatísticas do, Sisvar pela comunidade científica ocorre em virtude de ter acur
Ciênc. agrotec.. Publicado em: 2014-04
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2. Estimação de densidades via Misturas de distribuições "Skew"-normal por processos de Dirichlet"
Este trabalho analisa a estimação de densidades do ponto de vista Bayesiano não-paramétrico. Especificamente, utiliza o modelo hierárquico de misturas por processos de Dirichlet (MDP). O principal objetivo do trabalho é estender o modelo de mistura de distribuições normais por processos de Dirichlet (MNDP) para estimação de densidades, proposto por
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 09/05/2011
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3. Modelos logísticos com classes estendidas de distribuições normais para os efeitos aleatórios
Esta dissertação apresenta uma extensão do modelo logístico misto ao considerar classes extendidas de distribuições normais para os efeitos aleatórios. Os efeitos aleatórios são introduzidos para modelar dados correlacionados, superdispersão nos dados ou para representar covariáveis que não foram medidas e, geralmente, assume-se a distribuição
Publicado em: 2011
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4. Inferência em famílias estendidas de distribuições normais
Neste trabalho há revisões sobre as famílias de distribuições normais assimétricas (Azzalini, 1985), normais bimodais (Arellano-Valle et al., 2008) e normais bimodais assim étricas (Elal-Oliveiro et al., 2009). Serao considerados os estimadores via método dos momentos, de m´axima verossimilhança, as distribuições a posteriori e as densidades pred
Publicado em: 2010
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5. Inferência e diagnósticos em modelos assimétricos / Inference and diagnostics in asymmetric models
Este trabalho apresenta um estudo de inferência e diagnósticos em modelos assimétricos. A análise de influência é baseada na metodologia para modelos com dados incompletos, que é relacionada ao algoritmo EM (Zhu e Lee, 2001). Além dos modelos de regressão Normal Assimétrico (Azzalini, 1999) e t-Normal Assimétrico (Gómez, Venegas e Bolfarine, 2007
Publicado em: 2008