Dynamical Neural Networks
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1. Pattern Identification on the Nonlinear Radial Motion of an Oscillating Spherical Bubble Using Neural Networks
Abstract The main goal of this article is to study the oscillatory motion of a spherical gas bubble immersed in a Newtonian liquid subjected to a harmonic pressure excitation. We use the classical Rayleigh-Plesset equation to study the radial motion of the bubble undergoing a forcing acoustic pressure field. The second order nonlinear ordinary differential e
Lat. Am. j. solids struct.. Publicado em: 2016-12
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2. Sensor virtual inteligente para estimação de composições em colunas de destilação / Intelligent virtual sensor for composition estimation in distillation columns
Um problema-chave envolvendo processos químicos industriais é controlar, de forma confiável, eficiente e barata, a evolução dinâmica do sistema. Numa coluna de destilação, por exemplo, o objetivo do controle é manter a composição do destilado e do produto de fundo em torno de um valor desejado. As dificuldades operacionais e o alto custo dos anali
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/05/2012
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3. Padrões de pulsos e computação em redes neurais com dinâmica. / Spike patterns and computation in dynamical neural networks.
O processamento de sinais feito pelos sistemas neurais biológicos é altamente eficiente e complexo, por isso desperta grande atenção de pesquisa. Basicamente, todo o processamento de sinais funciona com base em redes de neurônios que emitem e recebem pulsos. Portanto, de forma geral, os estímulos recebidos do sistema sensorial por uma rede neural biol�
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 05/03/2012
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4. Modelos lineares locais para identificaÃÃo de sistemas dinÃmicos usando redes neurais competitivas / LOCAL LINEAR MODELS FOR IDENTIFICATION OF DYNAMICAL SYSTEMS USING COMPETITIVE NEURAL NETWORKS
Nesta tese aborda-se o problema de identificaÃÃo de sistemas dinÃmicos sobre a Ãtica dos modelos locais, em que o espaÃo de entrada à particionado em regiÃes de operaÃÃo menores sobre as quais sÃo construÃdos modelos de menor complexidade (em geral, lineares). Este tipo de modelo à uma alternativa aos chamados modelos globais em que a dinÃmica d
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/02/2012
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5. Networks with spatio temporal dynamics in computer sciences / Redes com dinâmica espaço-temporal e aplicações computacionais
In the last decades, an increasing interest in complex system study has been witnessed. Such systems have at least two integrated fundamental components: individual dynamical elements and an organizational structure which defines the form of interaction among those elements. Due to the dynamics of each element and the coupling complexity, various spatial-tem
Publicado em: 2009
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6. Abordagem neurofuzzy para modelagem de sistemas dinamicos não lineares / Neurofuzzy approach for nonlinear dynamical systems modeling
This work suggests a systematic procedure to develop models of complex nonlinear dynamical systems using neural fuzzy networks. The neural fuzzy networks are able to extract knowledge from input/output data and to encode it explicitly in the form of if-then rules. Therefore, linguistic models are obtained in a form suitable for human understanding. Two new c
Publicado em: 2008
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7. Método para determinação dos pesos sinápticos em uma rede de PLLs reconhecedora de imagens
Reconhecimento de padrões pode ser feito usando redes neurais construídas com osciladores, como malhas de sincronismo de fase (PLLs). Essas redes são modeladas por sistemas de equações diferenciais e podem ser estudas pela Teoria de Sistemas Dinâmicos, que é usada neste trabalho para investigar o comportamento dinâmico associado a uma configuração
Publicado em: 2006
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8. Desenvolvimento de sensor virtual empregando redes neurais para medição da composição em uma coluna de destilação. / Soft sensor development using neural networks for inferential composition in a distillation column.
Soft sensors for composition inference models (that are responsible for the quality) of distillation column products, correspond to virtual instruments implemented in software. This software is able to estimate, in real time, the composition of the output products of the column, based on information such as temperature and pressure on several points of the c
Publicado em: 2005
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9. Estruturas de integração neural Feedforward testadas em problemas de controle preditivo / Strutures of feedforward neural integration tested in problems of predictive control
Este trabalho apresenta, desenvolve e testa metodologia de modelagem de sistemas dinâmicos, aplicada em esquema de controle preditivo. Redes neurais feedforward são usadas na estrutura de integradores numéricos de equações diferenciais ordinárias, modelando a função de derivadas de sistemas dinâmicos autônomos. O integrador neural resultante é um
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 18/12/2003
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10. Redes neurais fuzzy aplicadas em identificação e controle de sistemas
This work compares the performance of neural fuzzy, neural network and fuzzy systems, to model and control non-linear dynamical systems. Due to the need of temporal representations, two recurrent neural fuzzy networks are proposed based on an hybrid static neural fuzzy architecture. Temporal processing is induced by local and global recurrence in the hidden
Publicado em: 2003
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11. Estruturas de integração neural Feedforward testadas em problemas de controle preditivo / Strutures of feedforward neural integration tested in problems of predictive control
Este trabalho apresenta, desenvolve e testa metodologia de modelagem de sistemas dinâmicos, aplicada em esquema de controle preditivo. Redes neurais feedforward são usadas na estrutura de integradores numéricos de equações diferenciais ordinárias, modelando a função de derivadas de sistemas dinâmicos autônomos. O integrador neural resultante é um
Publicado em: 2003
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12. Estruturas de integração neural Feedforward testadas em problemas de controle preditivo / Strutures of feedforward neural integration tested in problems of predictive control
Este trabalho apresenta, desenvolve e testa metodologia de modelagem de sistemas dinâmicos, aplicada em esquema de controle preditivo. Redes neurais feedforward são usadas na estrutura de integradores numéricos de equações diferenciais ordinárias, modelando a função de derivadas de sistemas dinâmicos autônomos. O integrador neural resultante é um
Publicado em: 2003