Estimadores Backfitting
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1. Um estudo comparativo de estimadores de regressões não-paramétricas aditivas: performance em amostras finitas
Nesta monografia, conduzimos um exercício de simulação de Monte Carlo a fim de investigar algumas características em amostras finitas de três estimadores baseados em kernels disponíveis: o estimador Backfitting Clássico (CBF), o estimador Smooth Backfitting (SBF) e o estimador de 2 estágios (2E) proposto por Kim et. al. (1999). Diferentes escolhas do
Publicado em: 2010
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2. Estimação não-paramétrica e semi-paramétrica de fronteiras de produção
Existe uma grande e crescente literatura sobre especificação e estimação de fronteiras de produção e, portanto, de eficiência de unidades produtivas. Nesta tese, o foco esta sobre modelos de fronteiras determinísticas, os quais são baseados na hipótese de que os dados observados pertencem ao conjunto tecnológico. Dentre os modelos estatísticos e
Publicado em: 2010
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3. A SUGGESTION FOR THE STRUCTURE IDENTIFICATION OF LINEAR AND NON LINEAR TIME SERIES BY THE USE OF NON PARAMETRIC REGRESSION / UMA SUGESTÃO PARA IDENTIFICAÇÃO DA ESTRUTURA DE SÉRIES TEMPORAIS, LINEARES E NÃO LINEARES, UTILIZANDO REGRESSÃO NÃO PARAMÉTRICA
Esta pesquisa fundamenta-se na elaboração de uma metodologia para identificação da estrutura de séries temporais lineares e não lineares, baseada na estimação não paramétrica e semi-paramétrica de curvas em modelos do tipo Yt=E(Yt|Xt) +e, onde Xt=(Yt-1, Yt-2,...,Yt-d). Um modelo de regressão linear paramétrico tradicional assume que a forma da f
Publicado em: 2004