Graph Based Learning
Mostrando 1-8 de 8 artigos, teses e dissertações.
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1. Ensembles na classificação relacional / Ensembles in relational classification
Em diversos domínios, além das informações sobre os objetos ou entidades que os compõem, existem, também, informaçõoes a respeito das relações entre esses objetos. Alguns desses domínios são, por exemplo, as redes de co-autoria, e as páginas Web. Nesse sentido, é natural procurar por técnicas de classificação que levem em conta estas informa
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 08/09/2011
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2. Classificação de dados estacionários e não estacionários baseada em grafos / Graph-based classification for stationary and non-stationary data
Métodos baseados em grafos consistem em uma poderosa forma de representação e abstração de dados que proporcionam, dentre outras vantagens, representar relações topológicas, visualizar estruturas, representar grupos de dados com formatos distintos, bem como, fornecer medidas alternativas para caracterizar os dados. Esse tipo de abordagem tem sido cad
Publicado em: 2011
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3. Um estudo comparativo de modelos baseados em estatísticas textuais, grafos e aprendizado de máquina para sumarização automática de textos em português
Automatic text summarization has been of great interest in Natural Language Processing due to the need of processing a huge amount of information in short time, which is usually delivered through distinct media. Thus, large-scale methods are of utmost importance for synthesizing and making access to information simpler. They aim at preserving relevant conten
Publicado em: 2010
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4. Classificação supervisionada de padrões utilizando floresta de caminhos otimos / Supervised pattern classification using optimum path forest
Patterns are usually represented by feature vectors obtained from samples of a dataset, which can be fully, partially or non labeled. Depending on the amount of available information of these datasets, three kinds of pattern identification techniques can be applied: supervised, semi-supervised or non supervised. In this work, we addressed the supervised ones
Publicado em: 2008
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5. O uso de vários registros na resolução de inequações: uma abordagem funcional gráfica
Unsatisfied with the algebraic resolutions to one unknown inequations presented by most of our sophomore students we decided to research ways of contributing to the teaching of inequations algebraic resolutions by means of a graphic functional approach. While interviewing some Mathematics teachers we realized they did not know such approach. We decided to di
Publicado em: 2008
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6. Argumentos e metáforas conceituais para a taxa de variação
The aim of this investigation was to identify and to analyze arguments and metaphors used by a group of students of a masters degree course in Mathematical Education for the rate of change, to understand how they learn this topic. The option of working with those subjects relapsed in the fact that they are all teachers of Mathematics and they have already se
Publicado em: 2006
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7. Classificador simbÃlico baseado em regiÃes de tipo casca convexa
On the recent advancement from the information sciences technologies, deferent techniques are introduced to synthesize, analyze and extract information knowledge stored in huge databases. The symbolic data analysis (SDA) is a domain in the area of automatic knowledge discovery (KDD), related with multivariate data analysis, pattern recognition, artificial in
Publicado em: 2005
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8. Virtual.Prob - Ambiente virtual para auxÃlio e verificaÃÃo do aprendizado
This work presents a virtual learning environment, Virtual.Prob, whose objective is to help the student to study Probability in the discipline Statistics and Probability for Computing (ET 586). This discipline is part of the Computer Engineering and Computer Science courses at UFPE. Virtual.Prob is based on the machine learning technique known as Bayesian Ne
Publicado em: 2004