Hidden Markov Models Hmm
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1. Mecanismos intraflagelares de transporte e trânsito de proteínas: uma abordagem pós-genômica e computacional de caracterização da virulência flagelar em Leishmania spp. / Intraflagelares mechanisms of transport and transit proteins: a post-genomics and computational characterization of virulence flagellar Leishmania spp.
Leishmania are flagellated protozoa that cause a main neglected diseasease, collectively known as leishmaniases, posing a constant challenge for the control and prevention of the disease due to the wide-world distribution and prevalence of these parasites. As an insinuating pathogen, Leishmania has a specialized organelle for motility, the flagellum, which i
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/01/2011
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2. Proposta de uma representação tensorial para modelos markovianos ocultos
O propósito desta dissertação é propor uma representação tensorial para Modelos Markovianos Ocultos (Hidden Markov Models HMM). A forma escolhida para alcançar esse objetivo passa pelo estudo de como converter um modelo HMM em um modelo SAN (Stochastic Automata Networks): estruturado e cujo formato tensorial é conhecido. A estratégia de conversão c
Publicado em: 2011
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3. Modelo mel-cepstral generalizado para envoltória espectral de fala / Mel-generalized cepstral model for speech spectral envelope
A análise Mel-Cepstral Generalizada (MGC) corresponde a uma abordagem para estimação de envoltória espectral de fala que unifica as análises LPC, Mel-LPC, Cepstral e Mel-Cepstral. A forma funcional do modelo MGC varia continuamente com dois parâmetros reais γ e α, possibilitando que o modelo assuma diferentes características. A flexibilidade
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/10/2010
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4. Uma arquitetura de Agentes BDI para auto-regulação de Trocas Sociais em Sistemas Multiagentes Abertos / SELF-REGULATION OF PERSONALITY-BASED SOCIAL EXCHANGES IN OPEN MULTIAGENT SYSTEMS
O estudo e desenvolvimento de sistemas para o controle de interações em sistemas multiagentes é um tema em aberto dentro da Inteligência Artificial. O sistema de valores de trocas sociais de Piaget é uma abordagem social que possibilita fundamentar a modelagem de interações de agentes, onde as interações são vistas como trocas de serviços entre pa
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 31/03/2009
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5. Hardware implementation of a hybrid viterbi plan7/divergence protein comparisson accelerator in vhdl / Implementação em hardware de um acelerador hibrido viterbi-plan7/algoritmo das divergências para comparação de proteinas
Os Modelos Ocultos de Markov (HMM Hidden Markov Models) constituem uma poderosa ferramenta para mapeamento e organização de proteínas, uma vez que permitem reconhecer estruturas altamente representativas e unidades funcionais dentro das cadeias de aminoácidos que as conformam. O Viterbi é um dos principais algoritmos para comparação e identificação
Publicado em: 2009
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6. IDENTIFICAÇÃO DE TIPOS DE CULTURAS AGRÍCOLAS A PARTIR DE SEQÜÊNCIAS DE IMAGENS MULTITEMPORAIS UTILIZANDO MODELOS DE MARKOV OCULTOS / CROP TYPE IDENTIFICATION BASED ON HIDDEN MARKOV MODELS USING MULTITEMPORAL IMAGE SEQUENCES
Esta dissertação propõe uma metodologia baseada em Modelos de Markov Ocultos (Hidden Markov Models - HMM) para a classificação de culturas agrícolas, explorando informações de seqüências temporais de imagens dos sensores TM e ETM+/Landsat. O método reconhece os diferentes tipos de culturas agrícolas analisando os perfis espectrais em uma seqüên
Publicado em: 2008
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7. Sistema baseado em regras para o refinamento da segmentação automatica de fala / Rule based system for refining the automatic speech segmentation
A demanda por uma segmentação automática de fala confiável vem crescendo e exigindo pesquisas para suportar o desenvolvimento de sistemas que usam fala para uma interação homem-máquina. Neste contexto, este trabalho relata o desenvolvimento e avaliação de um sistema para segmentação automática de fala usando o algoritmo de Viterbi e refinamento d
Publicado em: 2008
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8. A new method for determining the number of gaussians in hidden Markov models for continuos speech recognition systems / Metodo para a determinação do numero de gaussianas em modelos ocultos de Markov para sistemas de reconhecimento de fala continua
Nowadays, HMM-based speech recognition systems are used in many real time processing applications, from cell phones to auto mobile automation. In this context, one important aspect to be considered is the HMM complexity, which directly determines the system computational load. So, in order to make the system feasible for practical purposes, it is interesting
Publicado em: 2006
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9. Conversion grapheme-phone for a system of recognition of voice with support the great vocabularies for the Brazilian Portuguese / Conversão grafema-fone para um sistema de reconhecimento de voz com suporte a grandes vocabulários para o português brasileiro
Speech processing has become a data-driven technology. Hence, the success of research in this area is linked to the existence of public corpora and associated resources, as a phonetic dictionary. In contrast to other languages such as English, one cannot find, in public domain, a Large Vocabulary Continuos Speech Recognition (LVCSR) System for Brazilian Port
Publicado em: 2006
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10. RegiÃes gÃnicas de interesse para o desenvolvimento de um diagnÃstico do Papillomavirus Humano: abordagem in silico
Cervical cancer is the second most common cancer in women and the seventh in the world with 493,000 of new cases per year, and mortality between 50 and 55%. In Brazil, the estimate is 19,260 new cases for 2006, with an estimated risk for 20.31 cases to each 100,000 women. In Brazil, as well as in the others developing countries, the frequency of the Pap smea
Publicado em: 2006
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11. Efeitos da Segmentação em Sistemas Híbridos ANN+HMM
The Hidden Markov Models has become the widely used speech recognition framework due to its solid probabilistic approach. However, this robustness is damaged when the Markov chains are trained under the maximum likelihood method, which is poor in discriminative power. Until now several efficient techniques and algorithms have been developed to increase the p
Publicado em: 2005
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12. Reconhecimento e predição de promotores procarióticos: investigação de uma metodologia in silico baseada em HMMs
Gene expression on prokaryotes initiates when the RNA-polymerase enzyme interacts with DNA regions called promoters. In these regions are located the main regulatory elements of the transcription process. Despite the improvement of in vitro techniques for molecular biology analysis, characterizing and identifying a great number of promoters on a genome is a
Publicado em: 2005