K Nearest Neighbor Time Series Prediction
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1. Estudo da influÃncia de diversas medidas de similaridade na previsÃo de sÃries temporais utilizando o algoritmo KNN-TSP / Study of the influence of similarity measures in Time Series Prediction with the kNN-TSP algorithm
SÃries temporais podem ser entendidas como qualquer conjunto de observaÃÃes que se encontram ordenadas no tempo. Dentre as vÃrias tarefas possÃveis com dados temporais, uma que tem atraÃdo crescente interesse, devido a suas vÃrias aplicaÃÃes, Ã a previsÃo de sÃries temporais. O algoritmo k-Nearest Neighbor - Time Series Prediction (kNN-TSP) Ã um
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 11/04/2012
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2. Algoritmo kNN para previsão de dados temporais: funções de previsão e critérios de seleção de vizinhos próximos aplicados a variáveis ambientais em limnologia / Time series prediction using a KNN-based algorithm prediction functions and nearest neighbor selection criteria applied to limnological data
A análise de dados contendo informações sequenciais é um problema de crescente interesse devido à grande quantidade de informação que é gerada, entre outros, em processos de monitoramento. As séries temporais são um dos tipos mais comuns de dados sequenciais e consistem em observações ao longo do tempo. O algoritmo k-Nearest Neighbor - Time Serie
Publicado em: 2009