Metodo De Bayes
Mostrando 1-12 de 55 artigos, teses e dissertações.
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1. Genetic evaluation models for post-weaning weight gain in a multibreed Angus-Nelore population
Resumo: O objetivo deste trabalho foi identificar o modelo mais adequado para avaliação genética do ganho de peso pós-desmama em uma população multirracial de Angus-Nelore. Foram testados três modelos com uso do método de inferência bayesiana: animal tradicional (M1), animal multirracial sem (M2) e com segregação (M3). A escolha do melhor modelo s
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 29/08/2019
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2. Combined index of genomic prediction methods applied to productivity
RESUMO: A cultura do arroz tem grande importância nacional e mundial por ser um dos cereais mais produzidos e consumidos no mundo, caracterizando-se como o principal alimento de mais da metade da população mundial. Em função de sua importância alimentar, desenvolver métodos eficientes que visam a predição e a seleção de indivíduos geneticamente
Cienc. Rural. Publicado em: 19/06/2019
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3. Avaliação de dados genômicos imputados em características distintas usando os métodos de Random Forest e de limiares Bayesianos
RESUMO. Os objetivos deste estudo foram (1) quantificar a precisão de imputação e acessar os fatores que as afetam; e (2) avaliar a precisão do princípio de BayesA (TBA), do modelo Bayesiano LASSO (BTL), e o algoritmo Random Forest para analisar as características distintas. Dados genômicos foram simulados para indicar variações na herdabilidade (h2
Acta Sci., Anim. Sci.. Publicado em: 22/10/2018
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4. Associação genômica usando o método Bayes C para características importantes na produção leiteira em Gado Holandês na Colômbia.
RESUMO. O Objetivo deste estudo foi determinar a associação genômica entre os marcadores do chip bovino LD (LD BeadChip) com características importantes na produção de leite. Foram utilizadas informações do programa de melhoramento genético da Universidade Nacional de Colômbia. BLUP-EBVs foram utilizados para a produção de leite (DY), porcentagem
Acta Sci., Anim. Sci.. Publicado em: 11/06/2018
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5. Análise bayesiana de ultrassonografia de alta resolução e citologia de aspiração poragulha fina guiada no diagnóstico de nódulos palpáveis da tireoide
Resumo Introdução Avaliar a precisão diagnóstica da ultrassonografia de alta resolução na diferenciação de nódulos tireoidianos benignos e malignos em comparação com os resultados da citologia de aspiração por agulha fina baseada na regra de Bayes. Objetivo Avaliar a validade dos resultados da USG de nódulos da tireoide em comparação com os
Braz. j. otorhinolaryngol.. Publicado em: 2018-01
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6. Classificação de Gêneros Musicais Latinos e suas Emoções: Abordagens Bayesiana e Fuzzy
RESUMO O objetivo deste trabalho é investigar métodos de classificação inteligente para a tarefa de classificação de gêneros musicais latinos a partir de um conjunto de dados reais. Neste estudo, as características emocionais predominantes de cada gênero também são consideradas, com objetivo de possibilitar ao usuário escolher músicas de acordo
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2017-12
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7. Metanálise do uso de redes bayesianas no diagnóstico de câncer de mama
O objetivo deste estudo foi avaliar a acurácia das redes bayesianas no apoio ao diagnóstico de câncer de mama. Foram realizadas revisão sistemática e metanálise, que incluíram artigos e relatórios publicados entre Janeiro de 1990 e Março de 2013. Foram incluídos estudos transversais prospectivos e retrospectivos que avaliaram a acurácia do diagnó
Cad. Saúde Pública. Publicado em: 2015-01
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8. Incorporação de informações de marcadores genéticos em programas de melhoramento genético de bovinos de corte / Incorporation of genetic markers information in beef cattle breeding programs
A disponibilidade de informações baseadas nos marcadores genéticos surgiu como oportunidade de aprimorar os programas de melhoramento animal pela incorporação desses efeitos nas avaliações genéticas. Nesse contexto, o presente estudo teve como objetivos comparar modelos que consideraram ou não os efeitos dos marcadores para a estimação dos valores
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 02/05/2012
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9. Redes probabilísticas de K-dependência para problemas de classificação binária / Redes probabilísticas de K-dependência para problemas de classificação binária
A classificação consiste na descoberta de regras de previsão para auxílio no planejamento e tomada de decisões, sendo uma ferramenta indispensável e um tema bastante discutido na literatura. Como caso especial de classificação, temos o processo de avaliação de risco de crédito, no qual temos o interesse de identificar clientes bons e maus pagadore
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/02/2012
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10. Aplicação do modelo de previsão de acidentes do HSM em rodovias de pista simples do Estado de São Paulo / Application of the HSM crash prediction method for two lane highways of the state of Sao Paulo
Nesta dissertação é feita uma avaliação dos resultados da aplicação do modelo de previsão de acidentes apresentado no Highway Safety Manual - HSM, publicado pela American Association of State Highway and Transportation Officials (AASHTO) no ano de 2010, para o caso de trechos de rodovia de pista simples localizados no interior do estado de São Paulo
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 24/01/2012
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11. Eficiência de algoritmos distintos de mineração de dados para a classificação de nível de estresse em leitões pela sua vocalização
Entre os desafios da suinocultura no atual mercado competitivo, destaca-se a rastreabilidade do produto, que garante, entre muitos pontos, a questão do bem-estar animal. A vocalização é uma ferramenta útil para identificar situações de estresse em suínos e pode ser usada em registros de bem-estar, em processos de rastreabilidade. Este trabalho teve o
Engenharia Agrícola. Publicado em: 2012-04
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12. Modelo de covariância bayesiana para seleção de protfólios de investimentos / Modelo de covariância bayesiana para seleção de protfólios de investimentos
A teoria de portfólio é um campo de estudos que se dedica a investigar a tomada de decisão por investidores de recursos. O propósito desse processo é a redução do risco por meio da diversificação e, portanto, a garantia de determinado retorno. Apesar disso, o modelo clássico de Média-Variância contém críticas quanto a sua parametrização, obse
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 21/12/2011