Minimizacao Irrestrita
Mostrando 1-8 de 8 artigos, teses e dissertações.
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1. Incremental algorithms with applications to computerized tomography / Algoritmos incrementais com aplicações em tomografia computadorizada
O problema de viabilidade convexa é um campo fértil de pesquisa que deu origem a uma grande quantidade de algoritmos iterativos, tais como pocs, art, Cimmino e uma miríade de variantes. O motivo para tal interesse é o amplo leque de aplicabilidade que algoritmos gerais para a solução de problemas desse tipo podem alcançar. Dentre tais aplicações enc
Publicado em: 2009
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2. Derivative-free uncostrained optimization based on polynomial interpolation / Otimização irrestrita sem derivadas baseada em interpolação polinomial
Neste trabalho, tratamos de problemas de minimização irrestrita. Estudamos as condições de otimalidade para este tipo de problema, bem como os métodos clássicos para sua resolução, tais como: o método do Gradiente, de Newton e os Quase-Newton. Abordamos também procedimentos de busca linear e de região de con_ança, conhecidos como estratégias de
Publicado em: 2008
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3. Um metodo de região de confiança para minimização irrestrita sem derivadas / On the region method for unconstrained minimization without derivatives
Neste trabalho apresentamos métodos de minimização irrestrita, de uma função objetivo F de várias variáveis, que não fazem uso nem do gradiente da função objetivo - métodos derivative-free, nem de aproximações do mesmo. Nosso objetivo básico foi estudar e comparar o desempenho de métodos desse tipo propostos por M. J. D. Powell, que consistem
Publicado em: 2008
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4. Sobre um metodo de busca direta sem derivada, com decrescimo fortalecido / About a derivative-free direct search method with fortified-descent strategy
Neste trabalho, tratamos de métodos de busca direta para minimização irrestrita de uma função de n variáveis a valores reais. Alem de serem derivative-free, métodos que não calculam derivadas, os métodos de busca direta não fazem uso de aproximações das derivadas nem do valor expl?cito da função nas suas operações. Nesta classe, abordamos um
Publicado em: 2008
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5. Comparative study of spectral steplengths and nonmonotone linear searches / Estudo comparativo de passos espectrais e buscas lineares não monótonas
The Spectral Gradient method, introduced by Barzilai and Borwein and analized by Raydan for unconstrained minimization, is a simple method whose performance is comparable to traditional methods, such as conjugate gradients. Since the introduction of method, as well as its extension to minimization of convex sets, there were introduced various combinations of
Publicado em: 2008
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6. Sobre o desempenho de metodos de busca direta para minimização irrestrita / About the performance of direct search methods for unconstrained minimization
Neste trabalho, voltamos nossa atenção para estratégias de busca direta, que são métodos de minimização que não fazem uso de derivadas ou de suas aproximações. Abordamos um algoritmo proposto por Lucidi e Sciandrone para problemas irrestritos, que usa um critério de decréscimo suficiente para garantir convergência global, no sentido que todo pon
Publicado em: 2005
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7. Método das direções conjugadas no núcleo das restrições para minimização de uma função quadrática sujeita a restrições lineares de igualdade
Este trabalho trata do problema de minimizar uma função quadrática sujeita a restrições lineares de igualdade que aparece em geral como um subproblema nos problemas de programação não linear com restrições. Uma grande variedade de algoritmos de otimização com restrições lineares e não lineares usam resolver a cada iteração um subproblema da
Publicado em: 2005
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8. Os efeitos negativos do uso de ajuste de quadraticas na minimização irrestrita de funções
Not informed
Publicado em: 1989