Misr
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1. ARTIFICIAL NEURAL NETWORK-BASED METHOD TO IDENTIFY FIVE VARIETIES OF EGYPTIAN FABA BEAN ACCORDING TO SEED MORPHOLOGICAL FEATURES
ABSTRACT One of the new crop varieties that have been adopted for high yield is the Egyptian faba bean. However, poor-quality faba bean has reduced economic value. Quality evaluation is thus important and can be performed using computational intelligence. We developed a robust method based on morphological features and artificial neural network for quality g
Eng. Agríc.. Publicado em: 2020-12
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2. A logic built-in self-test architecture that reuses manufacturing compressed scan test patterns
A busca por novas funcionalidades no que diz respeito a melhoria da confiabilidade dos sistemas eletrÃnicos e tambÃm a necessidade de gerir o tempo gasto durante o teste faz do mecanismo Built-in-Self-Test (BIST) um caracterÃstica promissora a ser integrada no fluxo atual de desenvolvimento de Circuitos Integrados (IC). Existem vÃrios tipos de BIST: Memo
Publicado em: 2009
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3. Análise multi-angular de fitofisionomias do bioma cerrado com dados MISR/Terra / Multi-angular analysis of the Brazilian Savanna physiognomies with MISR/TERRA data
Imagens do sensor Multi-angle Imaging SpectroRadiometer (MISR), que está a bordo do satélite TERRA (EOS-AM1), foram utilizadas para investigar o uso potencial de dados multiangulares para a discriminação de cinco fitofisionomias do Cerrado (Floresta Estacional, Mata Seca, Mata Ciliar, Cerrado stricto sensu e Cerrado Ralo) em quatro datas distintas (novem
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 03/05/2005
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4. Análise multi-angular de fitofisionomias do bioma cerrado com dados MISR/Terra / Multi-angular analysis of the Brazilian Savanna physiognomies with MISR/TERRA data
Imagens do sensor Multi-angle Imaging SpectroRadiometer (MISR), que está a bordo do satélite TERRA (EOS-AM1), foram utilizadas para investigar o uso potencial de dados multiangulares para a discriminação de cinco fitofisionomias do Cerrado (Floresta Estacional, Mata Seca, Mata Ciliar, Cerrado stricto sensu e Cerrado Ralo) em quatro datas distintas (novem
Publicado em: 2005
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5. Análise multi-angular de fitofisionomias do bioma cerrado com dados MISR/Terra / Multi-angular analysis of the Brazilian Savanna physiognomies with MISR/TERRA data
Imagens do sensor Multi-angle Imaging SpectroRadiometer (MISR), que está a bordo do satélite TERRA (EOS-AM1), foram utilizadas para investigar o uso potencial de dados multiangulares para a discriminação de cinco fitofisionomias do Cerrado (Floresta Estacional, Mata Seca, Mata Ciliar, Cerrado stricto sensu e Cerrado Ralo) em quatro datas distintas (novem
Publicado em: 2005
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6. Study of the Influence of Viewing Geometry on the Spectral Response of Selected Cover Classes of Amazon Region from MISR/TERRA Data / Estudo da influência da geometria de visada na resposta espectral de classes de cobertura na região amazônica a partir de dados do sensor MISR/TERRA
O Earth Observing System (EOS) é um projeto da National Aeronautics and Space Administration (NASA) que pretende criar o mais completo banco de dados de sensoriamento remoto da superfície da Terra. Dentre as diversas plataformas orbitais existentes, o satélite TERRA é, atualmente, o que reúne o maior número de sensores imageadores, gerando dados sobre
Publicado em: 2003
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7. Differentiation of Closely Related Carnobacterium Food Isolates Based on 16S-23S Ribosomal DNA Intergenic Spacer Region Polymorphism
A novel strategy for identification of Carnobacterium food isolates based on restriction fragment length polymorphism (RFLP) of PCR-amplified 16S-23S ribosomal intergenic spacer regions (ISRs) was developed. PCR amplification from all Carnobacterium strains studied always yielded three ISR amplicons, which were designated the small ISR (S-ISR), the medium IS
American Society for Microbiology.
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8. Identification of Carnobacterium Species by Restriction Fragment Length Polymorphism of the 16S-23S rRNA Gene Intergenic Spacer Region and Species-Specific PCR
The genus Carnobacterium is currently divided into the following eight species: Carnobacterium piscicola, C. divergens, C. gallinarum, C. mobile, C. funditum, C. alterfunditum, C. inhibens, and C. viridans. An identification tool for the rapid differentiation of these eight Carnobacterium species was developed, based on the 16S-23S ribosomal DNA (rDNA) inter
American Society for Microbiology.