Modelo Bayesiano
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1. Comparação entre modelos para predição do nitrogênio mineralizado: uma abordagem bayesiana
Neste trabalho, desenvolveu-se uma abordagem bayesiana para predizer as quantidades de nitrogênio mineralizados por intermédio de modelos não lineares. Os modelos não lineares considerados para avaliar a dinâmica da mineralização do nitrogênio e para ilustrar o procedimento bayesiano foram: modelo de Cabrera, Marion, Stanford e Smith. A comparação
Ciência e Agrotecnologia. Publicado em: 2009
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2. Utilização de modelo hierárquico Bayesiano para estudar a relação alométrica entre o peso placentário e peso ao nascer
Resumo Objetivos: propor a utilização de um modelo Hierárquico Bayesiano para estudar a relação alométrica existente entre o peso ao nascer e o peso placentário, incluindo possíveis fatores interferentes. Métodos: foram analisados os dados de 26 gestações únicas, com idade gestacional entre 37 e 42 semanas. As placentas foram coletadas imediata
Rev. Bras. Saude Mater. Infant.. Publicado em: 2016-03
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3. MODELO BAYESIANO DE CRESCIMENTO LINEAR PARA PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS / LINEAR GROWTH BAYESIAN MODELS APPLIED TO TIME SERIES FORECASTING
O objetivo primordial desta tese é descrever e discutir um método para previsão de séries temporais que apresentam descontinuidades bruscas - o chamado Método Bayesiano de Crescimento Linear de Estados Múltiplos (MCL-EM), desenvolvido por Harrison e Stevens. Na primeira parte é feito um rápido apanhado dos métodos existentes para previsão de série
Publicado em: 1981
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4. Estudo espacial da hanseníase na Bahia, 2001-2012: abordagem a partir do modelo bayesiano empírico local
Resumo Objetivo: comparar a evolução temporal e a distribuição espacial dos indicadores epidemiológicos de hanseníase brutos e corrigidos pelo modelo bayesiano empírico, Bahia, Brasil, 2001-2012. Métodos: estudo ecológico com dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação; foram incluídos todos os 417 municípios baianos e analisado
Epidemiol. Serv. Saúde. Publicado em: 29/11/2018
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5. Aplicações em meta-análise sob um enfoque bayesiano usando dados médicos.
Neste trabalho, consideramos o uso de Meta-análise sob um enfoque Bayesiano. Meta-análise é uma técnica estatística que combina resultados de diversos estudos in-dependentes, com o propósito de descrever conclusões gerais. Este termo foi introduzido por Glass (1976) usado quando o número de estudos sobre alguma pesquisa científica é pequeno. Os mod
Publicado em: 2006
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6. Confiabilidade em sistemas coerentes: um modelo bayesiano Weibull.
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP. Publicado em: 2013
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7. Education Projections using Age-Period-Cohort Models: Classical and Bayesian Approaches
O arcabouço idade-período-coorte (IPC) para modelar e prever o perfil educacional de homens e mulheres brasileiras é considerado nas perspectivas clássica e Bayesiana. Na análise segundo a estatística clássica, calcularam-se estimativas de máxima verossimilhança dos parâmetros do IPC. Na análise Bayesiana, estimaram-se médias a posteriori e inter
Repositório Institucional da UFMG. Publicado em: 2014
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8. Os modelos VAR e VEC espaciais : uma abordagem bayesiana
O objetivo deste trabalho é apresentar o Modelo Vetorial Autorregressivo (VAR) e uma das suas variações, o Modelo Vetorial de Correções de Erros (VEC), segundo uma abordagem Bayesiana, considerando componentes regionais, que serão inseridos nos modelos apresentados através de informações a priori que levam em consideração a localização dos dados
Publicado em: 2008
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9. Modelo hierárquico bayesiano na determinação de associação entre marcadores e QTL em uma população F2
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP. Publicado em: 2012
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10. Modelagem Bayesiana do risco de infecção tuberculosa para estudos com perdas de seguimento
OBJETIVO: Desenvolver um modelo estatístico baseado em métodos Bayesianos para estimar o risco de infecção tuberculosa em estudos com perdas de seguimento, comparando-o com um modelo clássico determinístico. MÉTODOS: O modelo estocástico proposto é baseado em um algoritmo de amostradores de Gibbs, utilizando as informações de perdas de seguimento
Revista de Saúde Pública. Publicado em: 2008-12
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11. LINEAR GROWTH BAYESIAN MODEL USING DISCOUNT FACTORS / MODELO BAYESIANO DE CRESCIMENTO LINEAR COM DESCONTOS
The aim of this thesis is to discuss in details the Multiprocess Linear Grawth Bayesian Model for seasonal and/or nonseasonal series, using discount factors. The original formulation of this model was put forward recently by Ameen and Harrison. In the first part of the thesis (chapters 2 and 3) we show some general concepts related to time series and time se
Publicado em: 1985
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12. Modelo Bayesiano e análise espacial da mortalidade por câncer de boca e orofaringe em Minas Gerais, Brasil
Resumo O objetivo deste estudo foi determinar a taxa de mortalidade por câncer de boca e aplicar o Modelo Bayesiano Empírico e a Análise Espacial para suavizar a taxa bruta de mortalidade por câncer de boca e orofaringe. Foi usado o Capítulo II da Classificação Internacional de Doenças (CID-10) para Categorias C00 a C14. Os dados foram extraídos do
Ciênc. saúde coletiva. Publicado em: 2018-01
