Modelos De Markov Escondidos Hmm
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1. Segmentação de nomes por meio de modelos escondidos de Markov e sua aplicação na vinculação de registros
Este estudo visa avaliar a utilização dos modelos escondidos de Markov (HMM) para a segmentação de nomes de pessoas e sua influência na vinculação de registros. Um modelo HMM foi aplicado à segmentação dos nomes do paciente e da mãe nas bases do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM), Subsistema de Informação de Procedimentos de Alta C
Cad. Saúde Pública. Publicado em: 2014-10
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2. Um sistema para extraÃÃo de informaÃÃo em referÃncias bibliogrÃficas baseado em aprendizagem de mÃquina
Existe atualmente uma gigantesca quantidade de informaÃÃes disponibilizada em formato de texto na Internet e nas redes das grandes corporaÃÃes. Essas informaÃÃes encontram-se em um formato nÃo estruturado, dificilmente manipulÃvel por programas de computador. A ExtraÃÃo de InformaÃÃo (EI) tem como objetivo transformar documentos textuais em um fo
Publicado em: 2004
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3. Modelos escondidos de Markov para classificaÃÃo de proteÃnas
A Biologia Molecular apresenta-se como uma Ãrea da Biologia bastante fÃrtil em aplicaÃÃes de tÃcnicas computacionais. A estrutura das molÃculas de Ãcidos nuclÃicos e proteÃnas, composta de partÃculas alinhadas ao longo de uma cadeia, permite-lhes serem tratadas computacionalmente como seqÃÃncias de sÃmbolos de um alfabeto finito. O estudo das si
Publicado em: 2002