Neural Networks Computation
Mostrando 1-12 de 26 artigos, teses e dissertações.
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1. Estimação e previsão da estrutura a termo das taxas de juros usando técnicas de inteligência computacional / Term structure of interest rate modeling and forecasting using computational intelligence techniques
This work proposes the term structure of interest rates modeling and forecasting using computational intelligence techniques, based on data from the US and Brazilian fixed income markets. The yield curve modeling includes the use of some evolutionary computation methods like Genetic Algorithms, Differential Evolution and Evolution Strategies in comparison wi
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 25/06/2012
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2. Padrões de pulsos e computação em redes neurais com dinâmica. / Spike patterns and computation in dynamical neural networks.
O processamento de sinais feito pelos sistemas neurais biológicos é altamente eficiente e complexo, por isso desperta grande atenção de pesquisa. Basicamente, todo o processamento de sinais funciona com base em redes de neurônios que emitem e recebem pulsos. Portanto, de forma geral, os estímulos recebidos do sistema sensorial por uma rede neural biol�
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 05/03/2012
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3. Síntese automática de redes neurais artificiais com conexões à frente arbitrárias / Automatic synthesis of artificial neural networks with arbitrary feedforward connections
Esta tese apresenta duas metodologias de síntese automática de redes neurais artificiais com conexões à frente arbitrárias, com a proposição da arquitetura via computação evolutiva ou via um método construtivo, enquanto que os pesos sinápticos são definidos por técnicas de otimização não-linear. O processo de treinamento supervisionado visa p
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 07/12/2011
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4. Desconvolução não supervisionada por filtros de erro de predição não lineares e recorrentes e sistemas imunologicos artificiais / Unsupervised deconvolution by nonlinear recurrent prediction-error filters and artificial immune systems
When data is transmitted trough a channel, it may be subject to several sorts of distortion that might cause unacceptable level of degradation. A very usual type of distortion is the intersymbol interference ,which is a consequence of the temporal spread of the information-bearing signal .To mitigate this interference ,it is usual to employ an equalizer ,whi
Publicado em: 2010
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5. QUANTUM-INSPIRED EVOLUCIONARY ALGORITHM WITH MIXED REPRESENTATION APPLIED TO NEURO-EVOLUTION / ALGORITMO EVOLUCIONÁRIO COM INSPIRAÇÃO QUÂNTICA E REPRESENTAÇÃO MISTA APLICADO A NEUROEVOLUÇÃO
Esta dissertação objetivará a unificação de duas metodologias de algoritmos evolutivos consagradas para tratamento de problemas ou do tipo combinatórios, ou do tipo numéricos, num único algoritmo com representação mista. Trata-se de um algoritmo evolutivo inspirado na física quântica com representação mista binário-real do espaço de soluçõe
Publicado em: 2010
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6. Previsão de series de vazões com redes neurais artificiais e modelos lineares ajustados por algoritmos bio-inspirados / Forecast of seasonal streamflow series with artificial neural networks and linear models adjusted for bio-inspired algorithms
O Sistema Elétrico é um dos pilares do desenvolvimento tecnológico e industrial de uma nação. Dessa forma, é necessário gerir de uma maneira eficiente todos os recursos necessários para obtenção de energia elétrica. Os recursos hídricos se tornam essenciais já que o parque gerador brasileiro é predominantemente hidráulico. Neste contexto, o es
Publicado em: 2009
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7. Nova metodologia para análise e síntese de sistemas de aterramento complexos utilizando o método lN-FDTD, computação paralela automática e redes neurais artificiais / New methodology for analysis and synthesis of complex systems of aterramento using method LN-FDTD, automatic parallel computation and artificial neural nets
Neste trabalho, o método FDTD em coordenadas gerais (LN-FDTD) foi implementado para a análise de estruturas de aterramento com geometrias coincidentes ou não com o sistema de coordenadas cartesiano. O método soluciona as equações de Maxwell no domínio do tempo, permitindo a obtenção de dados a respeito da resposta transitória e de regime estacioná
Publicado em: 2008
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8. Previsão dos retornos do índice BOVESPA usando redes neurais artificiais
Os mercados financeiros e de capitais, especialmente os mercados de ações, são considerados investimentos de alto risco, dominados por incertezas e volatilidades. A previsão no mercado de ações pode ser útil para lidar com esta incerteza e, conseqüentemente, o risco. Como os mercados de ações são influenciados por fatores econômicos, políticos e
Publicado em: 2008
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9. A model of nervous system for the problem of the control of animation for direct dynamics. / Um modelo de sistema nervoso para o problema do controle de animaÃÃo por dinÃmica direta.
Direct dynamics animation consists of synthesizing the movements of a model from the specification of its physical properties (mass and moment of inertia), the conditions of bond between its contracting parties, the conditions of contact with other bodies and the forces that acts on it. This approaching has the advantage to generate animations with physical
Publicado em: 2007
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10. Controle de síntese sonora por analogia acústica e semântica aplicando computação bio-inspirada / Control of sound synthesis by acoustic and semantic analogy using bio-inspired computing
Este trabalho sugere novos paradigmas de controle de mecanismos de síntese sonora. Utilizando conceitos das ciências cognitivas, o processo gerativo é modelado como um sistema de conversões entre representações, da atuação subjetiva do usuário, passando pela descritiva e culminando no material sonoro. A partir do estudo da analogia descritiva, engen
Publicado em: 2007
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11. QUANTUM-INSPIRED EVOLUTIONARY ALGORITHMS FOR PROBLEMS BASED ON NUMERICAL REPRESENTATION / ALGORITMOS EVOLUTIVOS COM INSPIRAÇÃO QUÂNTICA PARA PROBLEMAS COM REPRESENTAÇÃO NUMÉRICA
Since they were proposed as an optimization method, the evolutionary algorithms have been successfully used for solving complex problems in several areas such as, for example, the automatic design of electronic circuits and equipments, task planning and scheduling, software engineering and data mining, among many others. This success is due, among many other
Publicado em: 2007
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12. Application of artificial intelligence techniques for dynamic channel allocation on wireless networks. / Aplicação de técnicas de inteligência artificial na alocação dinâmica de canais em redes sem fio.
In the last years, mobile networks became more important for communication systems infrastructure. One area of great growth is mobile computation, which is performed through radio signals. The amount of available channels rarely is enough to attend the increasing demand. This work presents a solution for the channel allocation topic, a challenging topic in
Publicado em: 2006