Previsao De Tempo Por Conjunto
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1. Avaliação da prole de polinização aberta em Cyclamen persicum usando modelos de fenologia vegetativa em uma população reprodutiva primitiva
Resumo O ciclâmen é cultivado comercialmente para produzir vasos e plantas com flores de jardim por semeadura, e o número de folhas é uma característica importante para o início do início dos botões florais e da floração. O potencial de rendimento é afetado pelo ciclo de vida da planta e os melhoristas de plantas podem tomar boas decisões com a p
Ornam. Hortic.. Publicado em: 2021-03
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2. Data assimilation using the ensemble Kalman filter in a distributed hydrological model on the Tocantins River, Brasil
RESUMO Neste trabalho, o método de assimilação de dados por filtro de Kalman por conjunto (EnKF) é aplicado na bacia do rio Tocantins. Esse método atualiza as vazões do rio usando um modelo hidrológico distribuído. O desempenho de EnKF é também comparado com um método de assimilação empírico a intervalos de tempo horário, onde duas aplicaçõ
RBRH. Publicado em: 04/04/2019
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3. Modelo Empírico Linear para Previsão de Vazão de Rios na Usina Hidrelétrica de Itaipu – Bacia do Rio Paraná
Resumo Devido à importância do conhecimento das variações da vazão de rios para o planejamento dos usos múltiplos da água, este estudo objetiva explorar as influências remotas do clima, via padrões de variabilidades climáticas e regionais, via precipitação e vazão em bacias de contribuição. Para tanto, foram desenvolvidos modelos empíricos de
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2018-06
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4. Uma comparação de técnicas de aprendizado de máquina para a previsão de cargas energéticas em edifícios
Resumo Métodos de aprendizagem de máquina podem ser usados para auxiliar o projeto de edifícios energeticamente eficientes, reduzindo cargas de energia enquanto se mantém a temperatura interna desejada. Eles operam estimando uma resposta a partir de um conjunto de entradas tais como a geometria do edifício, propriedades do material, custos do projeto, c
Ambient. constr.. Publicado em: 2017-07
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5. Atualização em tempo real do modelo HEC-RAS para previsão de vazões utilizando um algoritmo de otimização
RESUMO A atualização em tempo real de modelos de propagação do escoamento em rios é essencial para a redução de erros na previsão hidrológica. As técnicas de atualização recentes encontradas na literatura, apesar de promissoras, são complexas e geralmente aplicadas em modelos cujo desenvolvimento demanda tempo e conhecimento muito especializado,
RBRH. Publicado em: 24/10/2016
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6. Previsões multiescala de vazões para o sistema hidrelétrico brasileiro utilizando ponderação bayesiana de modelos (BMA)
RESUMO O uso de sistemas eficientes de previsão de afluências nas diversas escalas temporais permite otimizar a operação do conjunto de reservatórios hidrelétricos brasileiros, elevando o grau de segurança no fornecimento de energia elétrica e minimizando os custos operacionais. Entretanto, os modelos atuais de previsão utilizados pelo Operador Naci
RBRH. Publicado em: 2016-09
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7. Previsões Macroeconômicas Baseadas em Modelos TVP-VAR: Evidências Para o Brasil
Modelos baseados em vetores autoregressivos com parâmetros variantes no tempo e contendo efeitos heterocedásticos (TVP-VAR) propostos por Koop & Korobilis (2013) são utilizados na previsão da inflação (IPCA), da taxa de juros (SELIC) e do indicador mensal do PIB (IBC-Br) para diversos horizontes. Estratégias de previsão baseadas em seleção e combin
Rev. Bras. Econ.. Publicado em: 2015-12
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8. Árvore de decisão para classificação de ocorrências de ferrugem asiática em lavouras comerciais com base em variáveis meteorológicas
A ferrugem asiática é a mais importante doença da soja no Brasil. Apesar de sua epidemiologia ser conhecida, são escassos os estudos sobre os fatores que desencadeiam a doença com base em dados de campo. Este trabalho objetivou modelar a influência de variáveis meteorológicas a partir de um conjunto extenso de dados de ocorrência da ferrugem, por me
Eng. Agríc.. Publicado em: 2014-06
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9. Estudo da influÃncia de diversas medidas de similaridade na previsÃo de sÃries temporais utilizando o algoritmo KNN-TSP / Study of the influence of similarity measures in Time Series Prediction with the kNN-TSP algorithm
SÃries temporais podem ser entendidas como qualquer conjunto de observaÃÃes que se encontram ordenadas no tempo. Dentre as vÃrias tarefas possÃveis com dados temporais, uma que tem atraÃdo crescente interesse, devido a suas vÃrias aplicaÃÃes, Ã a previsÃo de sÃries temporais. O algoritmo k-Nearest Neighbor - Time Series Prediction (kNN-TSP) Ã um
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 11/04/2012
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10. Aplicação de correlações estatísticas nas previsões de tempo estendidas na região Sudeste do Brasil
As condições adversas do tempo, nos períodos críticos do desenvolvimento vegetativo da planta influenciam o rendimento da cultura, sendo um parâmetro fundamental para a previsão da safra. Um aumento na acurácea da previsão pode ser obtido ao se aplicar correções estatísticas para remover o erro sistemático do modelo. Neste trabalho foram realizad
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2012-12
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11. Mineração de dados meteorológicos para previsão de eventos severos
O objetivo do trabalho proposto é detectar antecipadamente possíveis ocorrências de eventos convectivos severos, por meio do monitoramento das saídas do modelo de previsão numérica de tempo Eta, para cada intervalo de previsão e para um conjunto de variáveis selecionadas. O período de estudo estende-se de janeiro a fevereiro de 2007. Classificadores
Revista Brasileira de Meteorologia. Publicado em: 2012-03
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12. Avaliação do sistema de previsão por conjunto do CPTEC na previsão de ciclones no sul da América do Sul / Evaluation of CPTEC global ensemble prediction system on the prediction of cyclones originated in souther south America
Neste trabalho avalia-se o Sistema de Previsão Global por Conjunto (SPGC) do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) na previsão da intensidade e deslocamento de ciclones extratropicais. Os sistemas estudados tiveram origem nas áreas ciclogenéticas da América do Sul (Golfo de San Matias e da Bacia do Prata). O período analisado compr
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/05/2011