Redes Neurais Sem Peso
Mostrando 1-8 de 8 artigos, teses e dissertações.
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1. Sistema de nagegação robótica por imagens e pontos de interesse
As imagens projetadas dentro de nossos olhos mudam o tempo todo por conta do movimento dos olhos ou do nosso corpo como um todo. Contudo, percebemos o mundo retratado nas imagens capturadas pelos olhos como estável. Muito embora as imagens projetadas nas retinas humanas sejam bidimensionais, o cérebro é capaz de sintetizar uma representação tridimension
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/08/2012
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2. Redes de neurônios com multi-interações
Conexões de ordem mais alta do que dois entre neurônios são estudadas, principalmente para duas regras de aprendizado, a saber, o modelo de Hopfield generalizado e o modelo Truncado. Ambos modelos podem ser considerados como correções ao modelo de Hopfield original, que contém somente interações entre pares de neurônios. Para o modelo Truncado, as r
Publicado em: 2011
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3. Predição de mapas de profundidades a partir de imagens monoculares por Meio de Redes Neurais Sem Peso
Um problema central para a Visão Computacional é o de depth estimation (estimativa de profundidades) isto é, derivar, a partir de uma ou mais imagens de uma cena, um depth map (mapa de profundidades) que determine as distâncias entre o observador e cada ponto das várias superfícies capturadas. Não é surpresa, portanto, que a abordagem de stereo corre
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/02/2010
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4. Inteligência computacional aplicada à engenharia de estruturas
A inteligência computacional vem mudando a forma com que alguns problemas são tratados e solucionados, pois fornece um manancial poderoso de soluções para pesquisadores de todas as áreas, inclusive em aplicações difíceis, extremamente restritivas, ou mesmo consideradas impossíveis. Neste trabalho, os Algoritmos Genéticos (AGs) e as Redes Neurais Ar
Publicado em: 2009
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5. InvestigaÃÃo sobre o efeito de ruÃdo na generalizaÃÃo de redes neurais sem peso em problemas de classificaÃÃo binÃria
Redes neurais com neurÃnios baseados em memÃria RAM (random access memory) sÃo caracterizadas por serem implementÃveis em hardware e por serem uma opÃÃo atraente na soluÃÃo de problemas definidos em espaÃo de entradas binÃrias. No entanto, para problemas definidos no espaÃo de entradas reais, existe uma tarefa difÃcil que à encontrar a represent
Publicado em: 2008
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6. MÃtodos de otimizaÃÃo global para escolha do padrÃo de conectividade de redes neurais sem peso
Nas Redes Neurais Sem Peso (RNSP), o padrÃo de conectividade dos nÃs desempenha um papel fundamental, pois à diretamente responsÃvel pela performance da rede, determinando o custo computacional, a eficiÃncia, a velocidade, a tolerÃncia a falhas e ruÃdos e a capacidade de generalizaÃÃo. PorÃm, apesar de sua importÃncia, de um modo geral, o padrÃo
Publicado em: 2003
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7. Modelagem de forno para a produção de cimento atraves da aplicação de tecnicas de redes neurais
O cimento é um dos mais importantes produtos disponíveis para a sociedade, atualmente. Sua versatilidade permite as mais diversas aplicações. O cimento é utilizado para a fabricação de postes, cisternas, valas, tubos de drenagem, assim como para a construção de muros, calçadas, casas, prédios, pontes e barragens. Também pode ser utilizado na pres
Publicado em: 2001
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8. Semantic Representations in a Weightless Neural Network
The objective of this thesis is to present and evaluate a way of instilling semantic knowledge into a weightless neural model. The research developed uses neural state machines models (NSMM) to bind together the neural computational paradigm with knowledge representation paradigm. Starting from a critical analysis of existing models, it defines which general
Publicado em: 1999