Sar Image
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1. Acoplamento de simulador de imagens SAR a interpretador MPI para estimação do espectro direcional de ondas. / Coupling of a SAR image simulator with the MPI algorithm for the estimation of the directional wind wave spectrum.
A prototype of a graphical interface for SAR (Synthetic Aperture Radar) images has being developed and improved. In its current stage, the tool is able to extract the directional wave spectrum and the wind field of ERS 1&2 images. Among the various approaches used in developing the prototype, the evaluation of the currently used methodology in the image inte
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/05/2012
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2. AnÃlise de campos de ventos oceÃnicos em imagens SAR / ANALYSIS OF OCEAN WINDS FIELDS IN IMAGES SAR
Esta tese introduz uma nova metodologia para determinar a direÃÃo do vento sobre a superfÃcie dos oceanos utilizando tÃcnicas de processamento das imagens de Radar de Abertura SintÃtica (SAR, do inglÃs Synthetic Aperture Radar). A literatura relacionada demonstra um crescente interesse no processamento dessas imagens para detecÃÃo de alvos, classific
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/09/2011
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3. Registro automático de imagens SAR interferométricas / Automatic registration of interferometric SAR images
This work presents an automatic registration method for interferometric SAR images. First the SAR images, in complex format, are coarse registered using correlation techniques. This results in range and azimuth shifts on a pixel scale, that are applied on the second image, without need for interpolation. Optionally the azimuth spectral filtering can be appli
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 31/08/2011
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4. Análise de imagem polarimétrica TerraSAR-X para classificação de uso e cobertura da terra na porção sudoeste da Amazônia Brasileira / TerraSAR-X image for classification the land use and land cover in the southwest portion of the Brazilian Amazon
The objective of this study is to analyze the potential use of images from satellite TerraSAR-X, at StripMap acquisition mode, to map and identify the land use and land cover (LULC) in the southwestern Brazilian Amazon. Classifiers based on statistical functions for maximum likelihood (ML) method and based on frequency-based contextual and neural network cla
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 24/02/2011
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5. Identificação de embarcações em imagens aerotransportadas de radar de abertura sintética (R-99 SAR) na área marítima do Brasil
O objetivo deste trabalho foi identificar embarcações em imagens de radar obtidas pela aeronave R-99 da Força Aérea Brasileira. Dados de amplitude, obtidas na banda L e nas polarizações HH, HV, VH e VV da região de Porto de Tubarão, ES, foram processados por meio de diferentes tipos de realces, filtros, classificadores e transformadores espectrais. A
Boletim de Ciências Geodésicas. Publicado em: 2011-09
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6. Mapping iron-mineralized laterite environments based on textural attributes from MAPSAR image simulation - SAR-R99B (SIVAM/SIPAM) in the Amazon region
Imagens de radar são úteis em geologia devido à visão sinóptica e a uma cobertura a um custo relativamente baixo. Particularmente na região amazônica, o uso de imagens de radar em aplicações geológicas é favorecido pela capacidade de realce do relevo (macrotopografia), da rugosidade superficial (microtopografia) e da constante dielétrica, indepen
Revista Brasileira de Geofísica. Publicado em: 2011-03
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7. Avaliação de dados polarimétricos do sensor ALOS PALSAR para classificação da cobertura da terra da Amazônia / Assessment of polarimetric ALOS PALSAR data for Amazon land cover classification
A Amazônia é considerada a maior floresta tropical do planeta, abrigando parte considerável da biodiversidade e exercendo papel fundamental nos ciclos biogeoquímicos. Devido a atuação antrópica, esta floresta sofre constantemente processos destrutivos, como por exemplo, desmatamentos e queimadas, que por sua vez, pode provocar desequilíbrios ao ecoss
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/05/2009
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8. Multi-look polarimetric SAR image segmentation using mixture models / Modelos de mistura de distribuições na segmentação de imagens SAR polarimétricas multi-look
Esta tese se concentra em aplicar os modelos de mistura de distribuições na segmentação de imagens SAR polarimétricas multi-look. Dentro deste contexto, utilizou-se o algoritmo SEM em conjunto com os estimadores obtidos pelo método dos momentos para calcular as estimativas dos parâmetros do modelo de mistura das distribuições Wishart, Kp ou G0p. Cad
Publicado em: 2009
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9. Método automático para calibração polarimétrica de imagens SAR / Automatic approach to polarimetric calibration of SAR images
Este trabalho tem por objetivos desenvolver um conjunto de ferramentas computacionais para calibração radiométrica de imagens de radares de abertura sintética polarimétricos (PolSAR) e apresentar um novo método automático de calibração polarimétrica. Para atingir estes objetivos foi empregada uma abordagem metodológica divida em seis etapas, com b
Publicado em: 2009
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10. Automatic approach to polarimetric calibration of SAR images / Método automático para calibração polarimétrica de imagens SAR
Este trabalho tem por objetivos desenvolver um conjunto de ferramentas computacionais para calibração radiométrica de imagens de radares de abertura sintética polarimétricos (PolSAR) e apresentar um novo método automático de calibração polarimétrica. Para atingir estes objetivos foi empregada uma abordagem metodológica divida em seis etapas, com b
Publicado em: 2009
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11. Assessment of polarimetric ALOS PALSAR data for Amazon land cover classification / Avaliação de dados polarimétricos do sensor ALOS PALSAR para classificação da cobertura da terra da Amazônia
Amazon Forest is considered the largest tropical forest of the planet. It keeps considerable part of the biodiversity and has great importance to the biogeochemistry cycles. The anthropic actions cause destructive processes such as deforestations and burnings, which can provoke unbalances on the ecosystem. This scenario highlights the importance of the monit
Publicado em: 2009
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12. Avaliação de dados polarimétricos do sensor ALOS PALSAR para classificação da cobertura da terra da Amazônia / Assessment of polarimetric ALOS PALSAR data for Amazon land cover classification
A Amazônia é considerada a maior floresta tropical do planeta, abrigando parte considerável da biodiversidade e exercendo papel fundamental nos ciclos biogeoquímicos. Devido a atuação antrópica, esta floresta sofre constantemente processos destrutivos, como por exemplo, desmatamentos e queimadas, que por sua vez, pode provocar desequilíbrios ao ecoss
Publicado em: 2009