Separacao Cega De Fontes
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1. Contribuições ao problema de separação cega de fontes, com ênfase no estudo de sinais esparsos / Contributions to the problem of blind source separation, with emphasis on the study of sparse signals
Neste trabalho, foi estudado o problema de Separação Cega de Fontes (BSS), com ênfase nos casos chamados de subparametrizados, isto é, em que o número de fontes é maior do que o de misturas. A primeira contribuição proposta foi a de um limitante relacionado ao erro de inversão intrínseco ao problema quando é utilizada uma estrutura linear de separ
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 22/08/2011
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2. Separação cega de fontes lineares e não lineares usando algoritmo genético, redes neurais artificiais RBF e negentropia de Rényi como medida de independência
Os métodos convencionais para resolver o problema de separação cega de fontes não lineares em geral utilizam uma série de restrições à obtenção da solução, levando muitas vezes a uma não perfeita separação das fontes originais e alto custo computacional. Neste trabalho, propõe-se uma alternativa de medida de independência com base na teoria
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/12/2010
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3. Multi-channel azimuth processing in SAR images with emphasis on channel balancing alternatives.
Due to the widespread acceptance of Synthetic Aperture Radar (SAR) imagery by the scientific community in recent years, SAR system design faces ever increasing demands for wide coverage of high resolution images. This represents a challenging task, since conventional monostatic SAR system are inherently subject to a compromise between the achievable resoluti
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 09/12/2010
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4. Separação cega de misturas com não-linearidade posterior utilizando estruturas monotônicas e algoritmos bio-inspirados de otimização / Blind separation of post-nonlinear mixture using monotonic structures and bio-inspired optimization algorithms
O presente trabalho se propõe a desenvolver métodos de Separação Cega de Fontes (BSS) para modelos de mistura com Não-Linearidade Posterior (PNL). Neste caso particular, a despeito da não-linearidade do modelo, ainda é possível recuperar as fontes através de técnicas de Análise de Componentes Independentes (ICA). No entanto, há duas dificuldades
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/08/2010
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5. Uma implementação da análise de componentes independentes em plataforma de hardware reconfigurável / Uma implementação da análise de componentes independentes em plataforma de hardware reconfigurável
A Separação Cega Fontes (BSS) refere-se ao problema de estimar sinais originais a partir de misturas lineares observadas sem nenhum tipo de conhecimento acerca das fontes ou do processo de mistura. A Análise de Componentes Independentes (ICA) é uma técnica aplicada principalmente ao problema do BSS e dentre os algorítmos que implementam essa técnica,
Publicado em: 2010
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6. Multi-channel azimuth processing in SAR images with emphasis on channel balancing alternatives.
Due to the widespread acceptance of Synthetic Aperture Radar (SAR) imagery by the scientific community in recent years, SAR system design faces ever increasing demands for wide coverage of high resolution images. This represents a challenging task, since conventional monostatic SAR system are inherently subject to a compromise between the achievable resoluti
Publicado em: 2010
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7. Um estudo sobre limitações de técnicas de mascaramento espectral na separação cega de sinais de voz reverberados
O objetivo deste trabalho é analisar e verificar as limitações de técnicas de mascaramento binário no domínio tempo-freqüência para o problema de separação cega de fontes (Blind Source Separation) a partir de misturas convoluídas. Tais técnicas baseiam-se na esparsidade dos sinais de voz e consideram que, em uma mistura de fontes independentes, �
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/05/2008
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8. Algoritmos heuristicos em separação cega de fontes / Heuristic algorithms applied to blind source separation
Esta dissertação se propõe a estudar um novo método para separação cega de fontes baseado no modelo Post-Nonlinear, que une uma ferramenta de busca global baseada em computação bioinspirada a uma etapa de busca local conduzida pelo algoritmo FastICA. A idéia subjacente à proposta é procurar obter soluções precisas e eficientes usando de maneira
Publicado em: 2008
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9. Independent component analysis applied to separation of audio signals. / Análise de componentes independentes aplicada à separação de sinais de áudio.
This work studies Independent Component Analysis (ICA) for instantaneous mixtures, applied to audio signal (source) separation. Three instantaneous mixture separation algorithms are considered: FastICA, PP (Projection Pursuit) and PearsonICA, presenting two common basic principles: sources must be statistically independent and non-Gaussian. In order to analy
Publicado em: 2008
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10. Proposal of blind source separation methods for convolutive and nonlinear mixtures / Proposta de metodos de separação cega de fontes para misturas convolutivas e não-lineares
The problem of blind source separation (BSS) has attracted the attention of agrowing number of researchers, mostly due to its potential applications in a significant number of different areas. The objective of the present work is to propose new methods to solve the problem of BSS in the cases of convolutive mixtures and nonlinear mixtures. For the first case
Publicado em: 2007
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11. Um estudo sobre separação cega de fontes e contribuições ao caso de misturas não-lineares / A study on blind source separation and contributions to the nonlinear case
O presente trabalho tem como objetivo a realização de um estudo sobre o problema de separação cega de fontes. Em uma primeira parte, considera-se o caso clássico em que o sistema misturador é de natureza linear. Na seqüência, a extensão ao caso não-linear é tratada. Em particular, enfatizamos uma importante classe de modelos não-lineares, os mode
Publicado em: 2006
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12. Projeto e Implementação em Ambiente Foundation Fieldbus de Filtragem Estocástica Baseada em Análise de Componentes Independentes (M175)
Este trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema de filtragem composto por um algoritmo inteligente, capaz de separar informação e ruídos provenientes de sensores de campo interligados por uma rede Foundation Fieldbus (FF). A implementação do algoritmo será feita tanto em blocos funcionais padrão da própria rede FF, com treinamento on-line via O
Publicado em: 2006