Simulacao Suavizada
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1. NON GAUSSIAN STATE SPACE MODELS FOR COUNT DATA: THE DURBIN AND KOOPMAN METHODOLOGY / MODELOS DE ESPAÇO DE ESTADO NÃO GAUSSIANOS PARA DADOS DE CONTAGEM: METODOLOGIA DURBIN-KOOPMAN
O objetivo desta tese é o de apresentar e investigar a metodologia de Durbin e Koopman (DK) usada para estimar o espaço de estado de modelos de séries temporais não- Gaussianos, dentro do contexto de modelos estruturais. A abordagem de DK está baseada na avaliação da verossimilhança usando uma eficiente simulação de Monte Carlo, por meio de amostra
Publicado em: 1999