Sistemas Multi Classificadores
Mostrando 1-12 de 14 artigos, teses e dissertações.
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1. Mineração de imagens médicas utilizando características de forma / Medical image supported by shape features
Bases de imagens armazenadas em sistemas computacionais da área médica correspondem a uma valiosa fonte de conhecimento. Assim, a mineração de imagens pode ser aplicada para extrair conhecimento destas bases com o propósito de apoiar o diagnóstico auxiliado por computador (Computer Aided Diagnosis - CAD). Sistemas CAD apoiados por mineração de imagen
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 10/04/2012
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2. Seleção de atributos em comitês de classificadores utilizando algoritmos genéticos
Comitês de classificadores são sistemas compostos por um conjunto de classificadores individuais e um módulo de combinação, o qual é responsável por fornecer a saída final do sistema. Para que esses sistemas apresentem melhor desempenho que um classificador simples, é necessário que os componentes individuais não cometam erros nos mesmos padrões.
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/10/2010
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3. Learning classifier system for multi-label classification / Sistemas classificadores evolutivos para problemas multirrótulo
Classificação é, provavelmente, a tarefa mais estudada na área de Aprendizado de Máquina, possuindo aplicação em uma grande quantidade de problemas reais, como categorização de textos, diagnóstico médico, problemas de bioinformática, além de aplicações comerciais e industriais. De um modo geral, os problemas de classificação podem ser catego
Publicado em: 2009
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4. Configuração Heterogênea de Ensembles de Classificadores: Investigação em Bagging, Goosting e MultiBoosting. / Configuração heterogênea de ensembles de classificadores : investigação em bagging, boosting e multiboosting
Este trabalho apresenta um estudo quanto à caracterização e avaliação de seis novos algoritmos de comitês de máquinas heterogêneos, sendo estes destinados à resolução de problemas de classificação de padrões. Esses algoritmos são extensões de modelos já encontrados na literatura e que vêm sendo aplicados com sucesso em diferentes domínios
Publicado em: 2009
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5. Aplicação de sistemas multi-classificadores no diagnóstico de falhas em motores de indução trifásicos
A manutenção de equipamentos é um dos principais fatores de custo no ambiente industrial, sendo de fundamental importância o desenvolvimento de técnicas de prevenção de falhas. Os motores de indução trifásicos são os equipamentos elétricos mais utilizados na industria, pois apresentam um baixo custo e boa robustez, entretanto, não estão imunes
Publicado em: 2009
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6. Dilema da diversidade-acurácia: um estudo empírico no contexto de multiclassificadores
Multi-classifier systems, also known as ensembles, have been widely used to solve several problems, because they, often, present better performance than the individual classifiers that form these systems. But, in order to do so, its necessary that the base classifiers to be as accurate as diverse among themselves this is also known as diversity/accuracy dile
Publicado em: 2008
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7. A comparison of classification methods applied to credit card fraud detection / Uma comparação de métodos de classificação aplicados à detecção de fraude em cartões de crédito
Em anos recentes, muitos algoritmos bio-inspirados têm surgido para resolver problemas de classificação. Em confirmação a isso, a revista Nature, em 2002, publicou um artigo que já apontava para o ano de 2003 o uso comercial de Sistemas Imunológicos Artificiais para detecção de fraude em instituições financeiras por uma empresa britânica. Apesar
Publicado em: 2008
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8. DeteÃÃo de manchas de Ãleo em imagens SAR atravÃs da combinaÃÃo de caracterÃsticas e de classificadores. / Detection of oil spill in images SAR through the characteristics and classifier
O mapeamento da poluiÃÃo de Ãleo no mar utilizando imagens de Radar de Abertura SintÃtica (SAR, do inglÃs Synthetic Aperture Radar) Ã uma importante Ãrea de interesse na Ãrea da vigilÃncia ambiental. Pode-se utilizar imagens SAR para extrair caracterÃsticas atravÃs de diferentes mÃtodos com o objetivo de predizer atravÃs de Redes Neurais Artific
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/12/2007
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9. Utilizando Pesos estáticos e dinâmicos em sistemas multi-classificadores com diferentes níveis de diversidade
Apesar de algumas técnicas individuais de Aprendizado de Máquina (AM) supervisionado, tambémconhecidos como classificadores, ou algoritmos de classificação, fornecerem soluções que, na maioria das vezes, são consideradas eficientes, há resultados experimentais obtidos com a utilização de grandes conjuntos de padrões e/ou que apresentam uma quanti
Publicado em: 2007
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10. Aplicação de ontologias para métodos de negociação de um sistema multiagente para o reconhecimento de padrões
The use of intelligent agents in multi-classifier systems appeared in order to making the centralized decision process of a multi-classifier system into a distributed, flexible and incremental one. Based on this, the NeurAge (Neural Agents) system (Abreu et al 2004) was proposed. This system has a superior performance to some combination-centered methods (Ab
Publicado em: 2006
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11. Sistemas neurais híbridos para reconhecimento de padrões em narizes artificiais
Este trabalho investiga a utilização de Sistemas Híbridos Inteligentes no sistema de reconhecimento de padrões de um nariz artificial. São abordadas as arquiteturas conexionistas Multi-Layer Perceptron e Time Delay Neural Network; e as arquiteturas híbridas Feature-weighted Detector e Evolving Fuzzy Neural Networks. Além dos classificadores, um filtro
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2005-06
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12. Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina no reconhecimento de classes estruturais de proteínas
Atualmente, a classificação estrutural de proteínas, que diz respeito à inferência de padrões em sua conformação 3D, é um dos principais problemas em aberto da Biologia Molecular. Esse problema vem recebendo a atenção de muitos pesquisadores na área de Bioinformática pelo fato de as funções das proteínas estarem intrinsecamente relacionadas �
Publicado em: 2005