Skew Normal
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1. Análise bayesiana univariada e bivariada para a conversão alimentar de suínos da raça Piau
O objetivo deste trabalho foi apresentar modelagens alternativas, uni e bivariadas, para avaliação da conversão alimentar (CA) de suínos da raça Piau, com uso de inferência bayesiana. Os efeitos de sexo e genótipo sobre a CA dos animais foram avaliados por meio de procedimentos de simulação de Monte Carlo via cadeias de Markov (MCMC) e de integraç�
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2014-10
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2. Comparação das distribuições α-estável, normal, t de student e Laplace assimétricas
As distribuições assimétricas tem experimentado grande desenvolvimento nos tempos recentes. Elas são utilizadas na modelagem de dados financeiros, médicos e genéticos entre outras aplicações. Dentre essas distribuições, a normal assimétrica (Azzalini, 1985) tem recebido mais atenção dos pesquisadores (Genton et al., (2001), Gupta et al., (2004)
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/01/2012
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3. Uma abordagem bayesiana para modelos não lineares na presença de assimetria e heteroscedasticidade / A bayesian approach for nonlinear models in the presence of asymmetry
Esta dissertação flexibiliza a suposição de normalidade, dispondo de distribuições assimétricas em modelos de crescimento. Propõe uma abordagem bayesiana para ajuste de modelos não lineares quando a suposição de normalidade para os erros não é razoável e/ou apresentam heteroscedasticidade. Assim, adota-se as distribuições skew-normal e skew-t
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 22/08/2011
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4. Extensões do modelo -potência / extension for the alpha-power model
Em analise de dados que apresentam certo grau de assimetria a suposicao que as observações seguem uma distribuição normal, pode resultar ser uma suposição irreal e a aplicação deste modelo pode ocultar características importantes do modelo verdadeiro. Este tipo de situação deu forca á aplicação de modelo assimétricos, destacando-se entre estes
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 22/06/2011
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5. Estimação de densidades via Misturas de distribuições "Skew"-normal por processos de Dirichlet"
Este trabalho analisa a estimação de densidades do ponto de vista Bayesiano não-paramétrico. Especificamente, utiliza o modelo hierárquico de misturas por processos de Dirichlet (MDP). O principal objetivo do trabalho é estender o modelo de mistura de distribuições normais por processos de Dirichlet (MNDP) para estimação de densidades, proposto por
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 09/05/2011
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6. Modelos não lineares sob a classe de distribuições misturas da escala skew-normal / Nonlinear models based on scale mixtures skew-normal distributions
Neste trabalho estudamos alguns aspectos de estimação e diagnóstico de influência global e local de modelos não lineares sob a classe de distribuição misturas da escala skew-normal, baseado na metodologia proposta por Cook (1986) e Poon &Poon (1999). Os modelos não lineares heteroscedásticos também são discutidos. Esta nova classe de modelos const
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 08/07/2010
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7. Diagnóstico de influência em modelos com erros na variável skew-normal/independente / Influence of diagnostic in models with errors in variable skew-normal/independent
O modelo de medição de Barnett é frequentemente usado para comparar vários instrumentos de medição. é comum assumir que os termos aleatórios têm uma distribuição normal. Entretanto, tal suposição faz a inferência vulnerável a observações atípicas por outro lado distribuições de misturas de escala skew-normal tem sido uma interessante alte
Publicado em: 2010
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8. Modelos de regressão PLS com erros heteroscedásticos
Two problems related to Partial Least Squares method are considered in this work. Heteroscedastic errors and an asymmetrical error distribution. In the _rst part of this work a methodology is developed which allows, based in PLS methods, to estimate the model parameters in the presence of non-constant error variance. This technique is compared with the usual
Publicado em: 2010
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9. Aplicações estatísticas na área industrial / Statistical applications in the industrial area
Apresentamos algumas aplicações de ferramentas estatísticas que são comumente utilizadas na melhoria da qualidade de processos industriais. Inicialmente, desenvolveu-se procedimentos para testar a competência de laboratórios que participam de programas de ensaios de proficiência. Em situações onde os laboratórios medem várias vezes no mesmo ponto,
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 10/06/2009
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10. Mixtures modelling using scale mixtures of skew-normal distribution / Misturas finitas de misturas de escala skew-normal
Nesse trabalho será considerada uma classe flexível de modelos usando misturas finitas de distribuições da classe de misturas de escala skew-normal. O algoritmo EM é empregado para se obter estimativas de máxima verossimilhança de maneira iterativa, sendo discutido com maior ênfase para misturas de distribuições skew-normal, skew-t, skew-slash e sk
Publicado em: 2009
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11. Skew normal mixed models in microarray data generated from complex pedigrees / Modelos mistos normais assimÃtricos em dados de microarrays originados de pedigrees complexos / Modelos mistos normais assimÃtricos em dados de microarrays originados de pedigrees complexos / Skew normal mixed models in microarray data generated from complex pedigrees
Estimates of heritability for gene expression are scarce and commonly originated from family structures, in which the variability of responses among and within families are provided under a uniform covariance structure for related individuals, ignoring the known relationship among all individuals in the pedigree. Gauss-Markov normal mixed models are the usua
Publicado em: 2009
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12. Estimation and diagnostic in Birnbaum-Saunders skew-normal models / Estimação e diagnostico em modelos Birnbaum-Saunders skew-normal
The class of models Birnbaum-Saunders (BS) appeared in problems of fatigue of materials (which is a structural damage that occurs when a material is exposed to stress and tension). Recently, this model has been applied in areas outside the context of fatigue of materials and engineering, for example in health sciences, environmental, forestry, demographic, a
Publicado em: 2009